题目
3.设随机变量(X,Y)的分布律为-|||-Y 1 2 3-|||-1 0.12 0.10 0.28-|||-2 0.18 0 0.12-|||-3 0 0.15 0.05-|||-则条件概率 X=3|Y=2 =

题目解答
答案
2/0
解析
步骤 1:确定联合概率分布
根据题目给出的分布律,我们可以确定随机变量(X,Y)的联合概率分布。其中,X的取值为1,2,3,Y的取值为1,2,3。分布律如下:
X 1 2 3
Y 1 0.12 0.10 0.28
2 0.18 0.12 0
3 0 0.15 0.05
步骤 2:计算条件概率
条件概率 $P\{ X=3|Y=2\}$ 表示在Y=2的条件下,X=3的概率。根据条件概率的定义,我们有:
$P\{ X=3|Y=2\} = \frac{P\{ X=3,Y=2\}}{P\{ Y=2\}}$
其中,$P\{ X=3,Y=2\}$ 是X=3且Y=2的联合概率,$P\{ Y=2\}$ 是Y=2的边缘概率。
步骤 3:计算联合概率和边缘概率
根据分布律,我们可以计算出:
$P\{ X=3,Y=2\} = 0$
$P\{ Y=2\} = P\{ X=1,Y=2\} + P\{ X=2,Y=2\} + P\{ X=3,Y=2\} = 0.18 + 0.12 + 0 = 0.30$
步骤 4:计算条件概率
将联合概率和边缘概率代入条件概率公式,我们得到:
$P\{ X=3|Y=2\} = \frac{0}{0.30} = 0$
根据题目给出的分布律,我们可以确定随机变量(X,Y)的联合概率分布。其中,X的取值为1,2,3,Y的取值为1,2,3。分布律如下:
X 1 2 3
Y 1 0.12 0.10 0.28
2 0.18 0.12 0
3 0 0.15 0.05
步骤 2:计算条件概率
条件概率 $P\{ X=3|Y=2\}$ 表示在Y=2的条件下,X=3的概率。根据条件概率的定义,我们有:
$P\{ X=3|Y=2\} = \frac{P\{ X=3,Y=2\}}{P\{ Y=2\}}$
其中,$P\{ X=3,Y=2\}$ 是X=3且Y=2的联合概率,$P\{ Y=2\}$ 是Y=2的边缘概率。
步骤 3:计算联合概率和边缘概率
根据分布律,我们可以计算出:
$P\{ X=3,Y=2\} = 0$
$P\{ Y=2\} = P\{ X=1,Y=2\} + P\{ X=2,Y=2\} + P\{ X=3,Y=2\} = 0.18 + 0.12 + 0 = 0.30$
步骤 4:计算条件概率
将联合概率和边缘概率代入条件概率公式,我们得到:
$P\{ X=3|Y=2\} = \frac{0}{0.30} = 0$