题目
设随机变量(X，Y)的分布律为 XY1 2 3-1010.2 0.1 0.00.1 0.0 0.30.1 0.1 0.1(1)求E(X)，E(Y).(2)设Z=dfrac(Y)(X)，求E(Z).(3)设Z=((X-Y))^2，求E(Z).
设随机变量$\left(X，Y\right)$的分布律为
$X$ $Y$ | $1$ $2$ $3$ |
$-1$ $0$ $1$ | $0.2$ $0.1$ $0.0$ $0.1$ $0.0$ $0.3$ $0.1$ $0.1$ $0.1$ |
$\left(1\right)$求$E\left(X\right)$，$E\left(Y\right)$.
$\left(2\right)$设$Z=\dfrac{Y}{X}$，求$E\left(Z\right)$.
$\left(3\right)$设$Z={\left(X-Y\right)}^{2}$，求$E\left(Z\right)$.
题目解答
答案
解析
步骤 1：计算$E(X)$
$E(X)$是随机变量$X$的期望值，计算公式为$E(X) = \sum_{i} x_i p_i$，其中$x_i$是$X$的取值，$p_i$是$x_i$对应的概率。
步骤 2：计算$E(Y)$
$E(Y)$是随机变量$Y$的期望值，计算公式为$E(Y) = \sum_{i} y_i p_i$，其中$y_i$是$Y$的取值，$p_i$是$y_i$对应的概率。
步骤 3：计算$E(Z)$，其中$Z=\dfrac{Y}{X}$
$E(Z)$是随机变量$Z$的期望值，计算公式为$E(Z) = \sum_{i} z_i p_i$，其中$z_i$是$Z$的取值，$p_i$是$z_i$对应的概率。
步骤 4：计算$E(Z)$，其中$Z=(X-Y)^2$
$E(Z)$是随机变量$Z$的期望值，计算公式为$E(Z) = \sum_{i} z_i p_i$，其中$z_i$是$Z$的取值，$p_i$是$z_i$对应的概率。
$E(X)$是随机变量$X$的期望值，计算公式为$E(X) = \sum_{i} x_i p_i$，其中$x_i$是$X$的取值，$p_i$是$x_i$对应的概率。
步骤 2：计算$E(Y)$
$E(Y)$是随机变量$Y$的期望值，计算公式为$E(Y) = \sum_{i} y_i p_i$，其中$y_i$是$Y$的取值，$p_i$是$y_i$对应的概率。
步骤 3：计算$E(Z)$，其中$Z=\dfrac{Y}{X}$
$E(Z)$是随机变量$Z$的期望值，计算公式为$E(Z) = \sum_{i} z_i p_i$，其中$z_i$是$Z$的取值，$p_i$是$z_i$对应的概率。
步骤 4：计算$E(Z)$，其中$Z=(X-Y)^2$
$E(Z)$是随机变量$Z$的期望值，计算公式为$E(Z) = \sum_{i} z_i p_i$，其中$z_i$是$Z$的取值，$p_i$是$z_i$对应的概率。