所必需的.-|||-作为一本最优化方法的教科书,本章的51.4用于介绍一般最优化方法的基-|||-本特征和要求,以后各章节的各式各样的最优化方法大部分都具有这些特征,对-|||-于现实生活中的大量最优化问题,一般不可能直接给出问题的具有解析表达式-|||-的解,确定问题的最优解一般采用迭代法,即从一个给定的初始点开始,方法逐-|||-步产生一个越来越接近最优解的点的序列,并在一定的条件得到满足时取相应-|||-的迭代点作为所求最优解的一个近似.我们在这一节给出了一般方法的选代格-|||-式,评价一个点好坏的准则和方法、终止迭代的准则、衡量一个方法性能的收敛-|||-性(包括局部收敛性和全局收敛性)和收敛速度.-|||-1.考虑由约束-|||-({x)_(1)}^2+({x)_(2)}^2leqslant 1, https:/img.zuoyebang.cc/zyb_de1ef7ba1d35a914d4b115f292dcef36.jpg-(x)_(2)+(x)_(1)geqslant 0 , _(1)leqslant 0-|||-确定的可行城F.判定点 ^(1)=((-dfrac {1)(2),dfrac (1)(2))}^x ^(2)=((-1,1))^T ^(3)=((-1,0))^T,-|||-^(4)=((0,-dfrac {1)(2))}^x 和 ^(5)=((-dfrac {1)(2),-dfrac (1)(2))}^x 是否是可行点?如果是可行点,是内点-|||-语是边形点?是哪个约束的边界点?-|||-2.考虑下述约束最优化问题-|||- )+(({x)_(2)-2)}^2leqslant 3 ({x)_(1)}^2geqslant 1 CF,