题目
考虑一阶线性微分方程组 (dx)/(dt) = Ax,其中 A 是一个 n times n 的矩阵。如果 A 的特征值都是负实数,则该系统的解会如何?A. 发散B. 趋于无穷大C. 周期性变化D. 趋于零
考虑一阶线性微分方程组 $\frac{dx}{dt} = Ax$,其中 $A$ 是一个 $n \times n$ 的矩阵。如果 $A$ 的特征值都是负实数,则该系统的解会如何?
A. 发散
B. 趋于无穷大
C. 周期性变化
D. 趋于零
题目解答
答案
D. 趋于零
解析
本题考查一阶线性微分方程组的解的性质,解题的关键在于根据矩阵$A$的特征值情况来分析方程组解的行为。
对于一阶线性微分方程组$\frac{dx}{dt} = Ax$,设矩阵$A$的特征值为$\lambda_1,\lambda_2,\cdots,\lambda_n$,对应的特征向量为$\mathbf{v}_1,\mathbf{v}_2,\cdots,\mathbf{v}_n$。
- 首先,该方程组的通解可以表示为$\mathbf{x}(t)=c_1e^{\lambda_1t}\mathbf{v}_1 + c_2e^{\lambda_2t}\mathbf{v}_2+\cdots + c_ne^{\lambda_nt}\mathbf{v}_n$,其中$c_1,c_2,\cdots,c_n$是由初始条件决定的常数。
- 已知矩阵$A$的特征值都是负实数,即$\lambda_i<0$,$i = 1,2,\cdots,n$。
- 当$t\to+\infty$时,对于每一项$e^{\lambda_it}$,根据指数函数的性质,因为$\lambda_i<0$,所以$\lim_{t\to+\infty}e^{\lambda_it}=0$。
- 那么对于通解$\mathbf{x}(t)=c_1e^{\lambda_1t}\mathbf{v}_1 + c_2e^{\lambda_2t}\mathbf{v}_2+\cdots + c_ne^{\lambda_nt}\mathbf{v}_n$,有$\lim_{t\to+\infty}\mathbf{x}(t)=\lim_{t\to+\infty}(c_1e^{\lambda_1t}\mathbf{v}_1 + c_2e^{\lambda_2t}\mathbf{v}_2+\cdots + c_ne^{\lambda_nt}\mathbf{v}_n)$。
- 根据极限的加法法则$\lim_{t\to+\infty}(a_1(t)+a_2(t)+\cdots + a_n(t))=\lim_{t\to+\infty}a_1(t)+\lim_{t\to+\infty}a_2(t)+\cdots+\lim_{t\to+\infty}a_n(t)$,可得$\lim_{t\to+\infty}\mathbf{x}(t)=c_1\lim_{t\to+\infty}e^{\lambda_1t}\mathbf{v}_1 + c_2\lim_{t\to+\infty}e^{\lambda_2t}\mathbf{v}_2+\cdots + c_n\lim_{t\to+\infty}e^{\lambda_nt}\mathbf{v}_n$。
- 又因为$\lim_{t\to+\infty}e^{\lambda_it}=0$,$i = 1,2,\cdots,n$,所以$\lim_{t\to+\infty}\mathbf{x}(t)=c_1\times0\times\mathbf{v}_1 + c_2\times0\times\mathbf{v}_2+\cdots + c_n\times0\times\mathbf{v}_n=\mathbf{0}$。
- 这表明当$t$趋于无穷大时,方程组的解趋于零。