设F(x,y)是二维随机变量(X,Y)的联合分布函数，则下列结论正确的是A. F(+∞,y)=P(X≤x)B. F(-∞,y)=1C. F(x,-∞)=1D. F(x,y)=P(X≤x,Y≤y)

步骤 1：理解联合分布函数的定义
联合分布函数F(x,y)定义为二维随机变量(X,Y)的取值小于等于(x,y)的概率，即F(x,y)=P{X≤x,Y≤y}。

步骤 2：分析选项A
选项A：F(+∞,y)=P{X≤x}。根据联合分布函数的定义，F(+∞,y)表示X取值小于等于+∞，Y取值小于等于y的概率。由于X取值小于等于+∞的概率为1，所以F(+∞,y)=P{Y≤y}，而不是P{X≤x}。

步骤 3：分析选项B
选项B：F(-∞,y)=1。根据联合分布函数的定义，F(-∞,y)表示X取值小于等于-∞，Y取值小于等于y的概率。由于X取值小于等于-∞的概率为0，所以F(-∞,y)=0，而不是1。

步骤 4：分析选项C
选项C：F(x,-∞)=1。根据联合分布函数的定义，F(x,-∞)表示X取值小于等于x，Y取值小于等于-∞的概率。由于Y取值小于等于-∞的概率为0，所以F(x,-∞)=0，而不是1。

步骤 5：分析选项D
选项D：F(x,y)=P{X≤x,Y≤y}。根据联合分布函数的定义，F(x,y)表示X取值小于等于x，Y取值小于等于y的概率，即F(x,y)=P{X≤x,Y≤y}，所以选项D正确。