第一类错误是指A. 拒绝实际上成立的H0B. 不拒绝实际上成立的H0C. 不拒绝实际不成立的H1D. 接受实际不成立的H0E. 以上都不对

在统计学中，第一类错误（Type I error）是指在假设检验中，当原假设（H0）实际上是正确的，但检验结果却错误地拒绝了原假设。这种错误也被称为“假阳性”错误，即错误地认为存在某种效应或差异。