题目
设随机变量X sim t_n,则X^2服从____分布。第1空:F(1,n)
设随机变量$X \sim t_n$,则$X^2$服从____分布。
第1空:
F(1,n)
题目解答
答案
设随机变量 $X \sim t_n$,则 $X$ 可表示为 $X = \frac{Z}{\sqrt{U/n}}$,其中 $Z \sim N(0,1)$,$U \sim \chi^2_n$,且 $Z$ 与 $U$ 独立。
平方后得 $X^2 = \frac{Z^2}{U/n}$。
由于 $Z^2 \sim \chi^2_1$,根据 F 分布的定义,$\frac{Z^2/1}{U/n} \sim F(1, n)$。
因此,$X^2$ 服从自由度为 $(1, n)$ 的 F 分布,即 $X^2 \sim F(1, n)$。
答案: $\boxed{F(1, n)}$
解析
本题考查t分布和F分布的定义及性质,解题的关键在于利用t分布的表达式,通过平方变形,并结合卡方分布和F分布的定义来确定$X^2$的分布。
- 首先明确t分布的定义:
已知随机变量$X \sim t_n$,根据t分布的定义,$X$可表示为$X = \frac{Z}{\sqrt{U/n}}$,其中$Z \sim N(0,1)$(标准正态分布),$U \sim \chi^2_n$(自由度为$n$的卡方分布),并且$Z$与$U$相互独立。 - 然后对$X$进行平方运算:
将$X = \frac{Z}{\sqrt{U/n}}$两边平方,可得$X^2 = \frac{Z^2}{U/n}$。 - 接着分析$Z^2$的分布:
因为$Z \sim N(0,1)$,根据卡方分布的定义,若$Z$服从标准正态分布,则$Z^2$服从自由度为$1$的卡方分布,即$Z^2 \sim \chi^2_1$。 - 最后根据F分布的定义确定$X^2$的分布:
F分布的定义为:若$V_1 \sim \chi^2_{df_1}$,$V_2 \sim \chi^2_{df_2}$,且$V_1$与$V_2$相互独立,则$\frac{V_1/df_1}{V_2/df_2} \sim F(df_1, df_2)$。
在$X^2 = \frac{Z^2}{U/n}$中,$Z^2 \sim \chi^2_1$,$U \sim \chi^2_n$,且$Z$与$U$独立,所以$Z^2$与$U$也独立,此时$df_1 = 1$,$df_2 = n$,那么$\frac{Z^2/1}{U/n} \sim F(1, n)$,即$X^2 \sim F(1, n)$。