熵H(X,Y)称为联合熵,共熵,它表示通信完成之后，观察者对通信系统仍然存在的平均不确定度。A. 正确B. 错误

联合熵（H(X,Y)）是信息论中的基本概念，用于衡量两个随机变量X和Y共同的平均不确定性。题目中的关键点在于理解联合熵的定义与应用场景。

• 联合熵的定义：H(X,Y)反映的是通信过程中，发送信号X和接收信号Y之间的共同不确定性，而非通信完成后的剩余不确定性。
• 通信完成后的不确定性：通信完成后，观察者通常已知接收信号Y，此时剩余的不确定性应由条件熵H(X|Y)描述，而非联合熵。
  因此，题目中将联合熵与通信完成后的“剩余不确定度”直接对应是错误的。

错误原因分析：

1. 联合熵的本质：H(X,Y)描述的是X和Y未观测时的总不确定性，包含两者独立和关联的不确定部分。
2. 通信完成后的状态：通信完成后，接收端已获得Y的信息，此时剩余的不确定度应为H(X|Y)（已知Y时X的不确定性），而非联合熵H(X,Y)。
3. 混淆概念：题目将联合熵与通信后的剩余不确定度等同，混淆了联合熵与条件熵的定义。