题目
设某人有3个不同的电子邮件账户,有70%的邮件进入账户1,另有20%的邮件进入账户2,其余10%的邮件进入账户3,根据以往经验,3个账户垃圾邮件的比例分别为1%,2%,5%,求:(1)某天随机收到一封邮件为垃圾邮件的概率;(2)随机打开了一封邮件发现是垃圾邮件,该邮件来自账户2的概率.
设某人有3个不同的电子邮件账户,有70%的邮件进入账户1,另有20%的邮件进入账户2,其余10%的邮件进入账户3,根据以往经验,3个账户垃圾邮件的比例分别为1%,2%,5%,求:
(1)某天随机收到一封邮件为垃圾邮件的概率;
(2)随机打开了一封邮件发现是垃圾邮件,该邮件来自账户2的概率.
题目解答
答案
(1)来自账户1中的垃圾邮件的概率为,
来自账户2中的垃圾邮件的概率为,
来自账户3中的垃圾邮件的概率为,
则垃圾邮件的全概率为;(2)随机打开了一封邮件发现是垃圾邮件,则该邮件来自账户2的条件概率为
.
解析
步骤 1:计算来自账户1的垃圾邮件概率
根据题目,70%的邮件进入账户1,垃圾邮件的比例为1%,因此来自账户1的垃圾邮件概率为$0.7 \times 0.01 = 0.007$。
步骤 2:计算来自账户2的垃圾邮件概率
根据题目,20%的邮件进入账户2,垃圾邮件的比例为2%,因此来自账户2的垃圾邮件概率为$0.2 \times 0.02 = 0.004$。
步骤 3:计算来自账户3的垃圾邮件概率
根据题目,10%的邮件进入账户3,垃圾邮件的比例为5%,因此来自账户3的垃圾邮件概率为$0.1 \times 0.05 = 0.005$。
步骤 4:计算垃圾邮件的全概率
垃圾邮件的全概率为来自账户1、账户2和账户3的垃圾邮件概率之和,即$0.007 + 0.004 + 0.005 = 0.016$。
步骤 5:计算随机打开一封垃圾邮件来自账户2的条件概率
根据贝叶斯定理,随机打开一封垃圾邮件来自账户2的条件概率为来自账户2的垃圾邮件概率除以垃圾邮件的全概率,即$\frac{0.004}{0.016} = 0.25$。
根据题目,70%的邮件进入账户1,垃圾邮件的比例为1%,因此来自账户1的垃圾邮件概率为$0.7 \times 0.01 = 0.007$。
步骤 2:计算来自账户2的垃圾邮件概率
根据题目,20%的邮件进入账户2,垃圾邮件的比例为2%,因此来自账户2的垃圾邮件概率为$0.2 \times 0.02 = 0.004$。
步骤 3:计算来自账户3的垃圾邮件概率
根据题目,10%的邮件进入账户3,垃圾邮件的比例为5%,因此来自账户3的垃圾邮件概率为$0.1 \times 0.05 = 0.005$。
步骤 4:计算垃圾邮件的全概率
垃圾邮件的全概率为来自账户1、账户2和账户3的垃圾邮件概率之和,即$0.007 + 0.004 + 0.005 = 0.016$。
步骤 5:计算随机打开一封垃圾邮件来自账户2的条件概率
根据贝叶斯定理,随机打开一封垃圾邮件来自账户2的条件概率为来自账户2的垃圾邮件概率除以垃圾邮件的全概率,即$\frac{0.004}{0.016} = 0.25$。