设 X sim N(2, sigma^2)，已知 P(2 leq X leq 4)= 0.4，则 P(X leq 0)= ( )。A. 0.4B. 0.3C. 0.2D. 0.1

考查要点：本题主要考查正态分布的对称性及其概率计算。
解题核心思路：利用正态分布关于均值对称的性质，将已知区间概率转化为对称区间的概率，结合总概率为1的性质求解。
破题关键点：

1. 对称性应用：正态分布的对称轴为均值$\mu=2$，因此区间$[2,4]$与$[0,2]$的概率相等。
2. 累积概率拆分：通过均值处的累积概率$P(X \leq 2)=0.5$，减去中间区间概率$P(0 \leq X \leq 2)=0.4$，直接得到$P(X \leq 0)$。

步骤1：利用对称性确定对称区间概率
由正态分布的对称性，区间$[2,4]$与$[0,2]$关于$\mu=2$对称，因此：
$P(0 \leq X \leq 2) = P(2 \leq X \leq 4) = 0.4$

步骤2：计算左侧尾部概率
均值$\mu=2$处的累积概率为$0.5$，即：
$P(X \leq 2) = 0.5$
将中间区间概率$P(0 \leq X \leq 2)=0.4$从累积概率中减去，得到：
$P(X \leq 0) = P(X \leq 2) - P(0 \leq X \leq 2) = 0.5 - 0.4 = 0.1$

步骤3（验证）：通过右侧尾部概率验证
右侧区间$[2,4]$的概率为$0.4$，右侧尾部概率为：
$P(X \geq 4) = 0.5 - P(2 \leq X \leq 4) = 0.5 - 0.4 = 0.1$
由对称性，$P(X \geq 4) = P(X \leq 0)$，因此：
$P(X \leq 0) = 0.1$