描述一组近似正态分布资料的离散趋势，最好采用（ ）。A. 全距B. 标准差C. 变异系数D. 四分位数间距E. 极差

考查要点：本题主要考查描述数据离散趋势的统计量在不同分布类型下的适用性，特别是近似正态分布资料的最优选择。

解题核心思路：

1. 正态分布的特点：对称性好，均值与中位数、众数重合，适合用均值描述集中趋势，离散趋势需配合反映整体波动的指标。
2. 选项对比：
   • 全距/极差：仅反映数据范围，受异常值影响大，无法反映中间数据的离散程度。
   • 四分位数间距：关注中间50%数据，忽略两端，适用于偏态分布或存在异常值的情况。
   • 变异系数：用于比较不同单位或均值的数据，题目未涉及比较需求。
   • 标准差：基于所有数据点与均值的差异，全面反映整体离散程度，与正态分布的对称性高度契合。

破题关键：明确标准差是正态分布离散趋势的最优指标，因其能全面、稳定地描述数据波动。

标准差是描述近似正态分布资料离散趋势的最佳选择，原因如下：

1. 全面性：标准差计算所有数据点与均值的差的平方的平均数的平方根，包含所有数据的信息，反映整体波动。
2. 稳定性：正态分布对称且数据集中在均值附近，标准差能稳定反映离散程度，避免受极端值干扰。
3. 实际意义：在正态分布中，标准差与均值结合可推断数据分布范围（如68-95-99.7法则），具有明确的应用价值。

其他选项的局限性：

• 全距/极差：仅依赖最大值和最小值，无法体现中间数据的分布情况。
• 四分位数间距：聚焦中间50%数据，忽略两端，与正态分布的“尾部”特征不匹配。
• 变异系数：需与均值结合使用，但题目未涉及跨组比较需求。