2.某护士欲研究患者在 2pm 与 4pm 时的体温变化情况在 2pm 与 4pm 时的体温变化情况，随机抽取 了 100 名患者对其 2pm 与 4pm 的体温进行了测量，若欲对两组数据的差异进行比较，应首先考 虑的统计学分析方法是A. χ2 检验B. 配对 t 检验C. 相关分析D. 方差分析

考查要点：本题主要考查统计学方法的选择，特别是针对配对设计数据的分析方法。

解题核心思路：

1. 明确数据类型：题目中测量的是同一组患者在两个时间点（2pm和4pm）的体温，属于配对设计（同一研究对象在不同时间或条件下的重复测量）。
2. 分析目的：比较两组数据的差异，需选择适用于配对设计的统计方法。
3. 排除干扰项：
   • χ²检验用于分类变量的独立性检验或拟合优度检验，不适用于连续变量的均值比较。
   • 相关分析用于研究变量间的相关性，而非差异性。
   • 方差分析通常用于多组均值比较，而本题仅有两组且为配对设计。

关键结论：配对t检验是针对配对设计数据，比较两组均值差异的最直接方法。

选项分析

A. χ²检验

• 适用场景：分类变量的频数分布或独立性检验。
• 排除理由：体温是连续变量，不符合χ²检验的使用条件。

B. 配对t检验

• 适用场景：同一组对象在两种条件下（如不同时间点）的连续变量测量。
• 核心逻辑：计算每对数据的差值，检验差值均值是否为0。
• 正确性：本题中患者为同一组，时间点为两个，符合配对设计，因此适用。

C. 相关分析

• 适用场景：研究两个变量之间的线性关系强度。
• 排除理由：题目要求比较差异而非关联性。

D. 方差分析

• 适用场景：比较三组及以上数据的均值差异。
• 排除理由：本题仅有两组数据，且为配对设计，应优先选择更简洁的配对t检验。