欲比较两组阳性反应率，在样本量非常小的情况下（如n₁＜1.0，n₂＜1.0），应采用A. 四格表x²检验B. 校正四格表x²检验C. Fisher确切概率法D. 配对x²检验E. 校正配对x²检验

考查要点：本题主要考查在小样本情况下，如何选择合适的统计方法比较两组阳性反应率。
解题核心：明确不同统计方法的适用条件，特别是样本量大小和数据分布的要求。
关键点：

1. 四格表卡方检验适用于大样本，要求每个单元格的期望频数≥5；
2. 校正四格表卡方检验（如Yates校正）适用于期望频数较低但样本量不极端小的情况；
3. Fisher确切概率法是小样本（如n₁、n₂均较小，或存在单元格频数<1）的精确检验方法；
4. 配对检验（D、E选项）仅适用于配对设计数据，与题目无关。

选项分析

• A. 四格表x²检验：要求样本量足够大（通常总样本量≥40，且每个单元格期望频数≥5）。当n₁、n₂均很小（如<10）时，无法满足条件，结果不可靠。
• B. 校正四格表x²检验：对卡方检验进行连续性校正，适用于期望频数较低但样本量仍较大的情况（如单元格频数≥1）。但题目中样本量极小，校正仍不充分。
• C. Fisher确切概率法：直接计算所有可能表格的概率，无需依赖大样本近似，特别适合小样本（如n₁、n₂<10）或存在单元格频数<1的情况。
• D、E选项：配对检验仅适用于配对设计（如同一组对象的两种检测方法比较），而题目未提及配对，故排除。

结论

当样本量极小（n₁、n₂均<10）时，Fisher确切概率法能提供更精确的检验结果，因此选C。