两样本均数比较时分别取以下检验水准，以（）所取 II 型错误最大。A. α=0.01B. α=0.05C. α=0.10D. α=0.20E. α=0.30

本题考查假设检验中第一类错误（α）与第二类错误（β）的关系。关键点在于理解：当检验水准α减小（即要求更严格）时，若其他条件不变，第二类错误（β）的概率会增大。因此，α取值越小，II型错误的可能性越大。

核心概念回顾

• 第一类错误（α）：拒绝了正确的原假设（假阳性）。
• 第二类错误（β）：接受了错误的原假设（假阴性）。
• α与β的关系：在样本量固定时，α减小会导致β增大，反之亦然。两者此消彼长。

解题逻辑

题目要求找出II型错误（β）最大的选项。根据α与β的反向关系，α越小，β越大。选项中α最小的是A（0.01），因此此时II型错误最大。