88.某人从甲、乙两篇论文中查到同类研究，均采用四格表资料X^2检验对两个率进行了比较，结果显示：甲论文X^2>X_(0.01(1))^2，乙论文X^2>X_(0.05(1))^2，可以认为（）A. 甲论文的结果更可信B. 乙论文的结果更可信C. 甲乙两论文的结果基本一致D. 甲乙两论文的结果有矛盾E. 甲乙两论文总体的差异较大

考查要点：本题主要考查四格表资料$\chi^2$检验中临界值与显著性水平的关系，以及如何通过$\chi^2$值判断结果的可信度。

解题核心思路：

1. 临界值与显著性水平：$\chi_{0.01(1)}^2$对应更严格的显著性水平（$\alpha=0.01$），其临界值高于$\chi_{0.05(1)}^2$（$\alpha=0.05$）。
2. $\chi^2$值与$p$值：$\chi^2$值超过临界值时，$p$值小于对应$\alpha$。甲论文$p<0.01$，乙论文$p<0.05$但$p>0.01$。
3. 结果可信度：$p$值越小，拒绝原假设的证据越强，因此甲论文结果更可信。

破题关键点：

• 明确不同显著性水平对应的临界值大小关系。
• 理解$\chi^2$值超过临界值时$p$值的实际含义。
• 比较两论文的$p$值范围，判断证据强度。

临界值与$p$值的关系

1. 甲论文：$\chi^2 > \chi_{0.01(1)}^2$，说明$p < 0.01$，拒绝原假设的证据非常强。
2. 乙论文：$\chi^2 > \chi_{0.05(1)}^2$，说明$p < 0.05$，但未超过$\chi_{0.01(1)}^2$，因此$p > 0.01$，证据较弱。

选项分析

• A. 甲论文结果更可信：正确。甲的$p$值更小，证据更充分。
• B. 乙论文结果更可信：错误。乙的$p$值范围为$0.01 < p < 0.05$，证据较弱。
• C. 两论文结果基本一致：错误。两者的$p$值范围差异明显，说明统计学意义强度不同。
• D. 两论文结果有矛盾：错误。两者均拒绝原假设，均认为两率存在差异。
• E. 甲乙两论文总体的差异较大：错误。$\chi^2$检验仅说明差异有统计学意义，无法直接推断总体差异大小。