设(X,Y)服从二元正态分布,则下列结论中错误的是()。A. (X,Y)的边缘分布仍然是正态分布B. XY相互独立等价于xY不相关C. (X,Y)的分布函数唯一确定边缘分布函数D. 由(X,Y)的边缘概率密度可以完全确定(X,Y)的概率密度

步骤 1：理解二元正态分布的性质
二元正态分布是指两个随机变量X和Y的联合分布，其概率密度函数具有特定的形式。二元正态分布的边缘分布是正态分布，且X和Y的不相关性等价于它们的独立性。
步骤 2：分析选项A
选项A指出(X,Y)的边缘分布仍然是正态分布。这是正确的，因为二元正态分布的边缘分布是正态分布。
步骤 3：分析选项B
选项B指出XY相互独立等价于XY不相关。这也是正确的，因为对于二元正态分布，随机变量的不相关性等价于它们的独立性。
步骤 4：分析选项C
选项C指出(X,Y)的分布函数唯一确定边缘分布函数。这是正确的，因为二元正态分布的联合分布函数可以唯一确定其边缘分布函数。
步骤 5：分析选项D
选项D指出由(X,Y)的边缘概率密度可以完全确定(X,Y)的概率密度。这是错误的，因为二元正态分布的边缘概率密度不能唯一确定联合概率密度，因为还需要知道相关系数。