题目
4、[选做题]某公司准备通过考试按照成绩高低招聘250名新员工,共有1000名报名考试.考后从该公司透露出来的信息是,90分以上的有35人,60分以下的有115人,考试成绩满分100分.假设考试成绩服从正态分布,请问:若某人考试成绩为80分,该人是否能被录用?
4、[选做题]某公司准备通过考试按照成绩高低招聘250名新员工,共有1000名报名考试.考后从该公司透露出来的信息是,90分以上的有35人,60分以下的有115人,考试成绩满分100分.假设考试成绩服从正态分布,请问:若某人考试成绩为80分,该人是否能被录用?
题目解答
答案
已知,考试成绩
服从正态分布,因此设
.根据题意有
,
,
所以
,
即

解得
设录用的最低分为
分,则
得
,得到
分
综上所述,在不考虑其他因素的前提下,这个人是能被录用的。
解析
考查要点:本题主要考查正态分布的应用,涉及参数估计和分位数计算。
解题思路:
- 利用已知数据求正态分布参数:通过90分以上和60分以下的概率,转化为标准正态分布的Z值,建立方程组求解均值$\mu$和标准差$\sigma$。
- 确定录取分数线:根据录取比例(250/1000),计算对应分数的分位数,判断80分是否高于该分数线。
关键点:正确转换概率到标准正态分布,准确查表或计算Z值,联立方程求解参数,以及分位数的计算。
步骤1:求正态分布参数$\mu$和$\sigma$
-
根据题意列方程
- $P(X \geq 90) = \dfrac{35}{1000} = 0.035$,对应标准正态分布的Z值为:
$\dfrac{90 - \mu}{\sigma} = \Phi^{-1}(1 - 0.035) \approx 1.8$ - $P(X < 60) = \dfrac{115}{1000} = 0.115$,对应标准正态分布的Z值为:
$\dfrac{60 - \mu}{\sigma} = \Phi^{-1}(0.115) \approx -1.20$
- $P(X \geq 90) = \dfrac{35}{1000} = 0.035$,对应标准正态分布的Z值为:
-
联立方程求解
- 由$\dfrac{90 - \mu}{\sigma} = 1.8$得:$\mu = 90 - 1.8\sigma$
- 由$\dfrac{60 - \mu}{\sigma} = -1.20$得:$\mu = 60 + 1.20\sigma$
- 联立得:
$90 - 1.8\sigma = 60 + 1.20\sigma \implies 3.0\sigma = 30 \implies \sigma = 10$
$\mu = 90 - 1.8 \times 10 = 72$
步骤2:确定录取分数线
-
计算录取比例对应的分位数
录取比例为$\dfrac{250}{1000} = 0.25$,即需找到$x$使得$P(X \geq x) = 0.25$,等价于$P(X < x) = 0.75$。
对应标准正态分布的Z值为:
$\dfrac{x - 72}{10} = \Phi^{-1}(0.75) \approx 0.6745$
解得:
$x = 72 + 0.6745 \times 10 \approx 78.75$ -
判断80分是否达标
由于$80 > 78.75$,该人成绩高于录取分数线,能被录用。