logo
  • write-homewrite-home-active首页
  • icon-chaticon-chat-activeAI 智能助手
  • icon-pluginicon-plugin-active浏览器插件
  • icon-subjecticon-subject-active学科题目
  • icon-uploadicon-upload-active上传题库
  • icon-appicon-app-active手机APP
首页
/
统计
题目

某地随机抽样调查了100名健康女性的血红蛋白量,算得其均数为117((g/L)),标准差为10((g/L)),则其95%的参考值范围 A. 117 pm 1.645 times 10B. 117 pm 1.96 times 10 div 10C. 117 pm 2.58 times 10D. 117 pm 1.96 times 10E. 117 pm 2.58 times 10 div 10

某地随机抽样调查了100名健康女性的血红蛋白量,算得其均数为$117(\text{g/L})$,标准差为$10(\text{g/L})$,则其95%的参考值范围

  • A. $117 \pm 1.645 \times 10$
  • B. $117 \pm 1.96 \times 10 \div 10$
  • C. $117 \pm 2.58 \times 10$
  • D. $117 \pm 1.96 \times 10$
  • E. $117 \pm 2.58 \times 10 \div 10$

题目解答

答案

95%的参考值范围表示个体值的范围,应使用公式: \[ \text{均数} \pm 1.96 \times \text{标准差} \] 已知均数为117 g/L,标准差为10 g/L,代入公式得: \[ 117 \pm 1.96 \times 10 \] 对应选项D。 **答案:D** \[ \boxed{D} \]

解析

考查要点:本题主要考查参考值范围的计算方法,需明确区分参考值范围与均数置信区间的区别。

解题核心思路:

  1. 参考值范围用于描述某指标在绝大多数正常个体中的波动范围,通常基于正态分布的特性。
  2. 95%的双侧参考值范围采用公式:$\text{均数} \pm 1.96 \times \text{标准差}$。
  3. 关键区分点:参考值范围直接使用标准差,而均数的置信区间需使用标准误(标准差除以样本量平方根)。本题未涉及均数的区间估计,因此无需调整标准差。

破题关键:

  • 明确题目要求的是个体值的范围而非均数的区间。
  • 正确选择对应95%双侧范围的Z值(1.96),排除其他干扰选项。

参考值范围公式:
对于正态分布数据,95%的双侧参考值范围为:
$\text{均数} \pm 1.96 \times \text{标准差}$

代入已知数据:

  • 均数 $\bar{x} = 117 \, \text{g/L}$
  • 标准差 $s = 10 \, \text{g/L}$
  • 计算得:
    $117 \pm 1.96 \times 10$

选项分析:

  • A:$1.645$对应单侧95%范围,错误。
  • B、E:分母含$10$(标准误),混淆了参考值范围与均数置信区间,错误。
  • C:$2.58$对应99%双侧范围,错误。
  • D:正确应用公式,符合95%双侧参考值范围。

相关问题

  • 下列关于变量的说法,错误的是(1.5) A. 常见的变量主要有自变量、因变量和混杂变量B. 混杂变量不会干扰研究结果C. 自变量不受结果的影响D. 自变量是因,因变量是果E. 因变量随自变量改变的影响而变化

  • {1.5分)确定研究总体和样本时,不需要考虑A. 立题依据B. 样本量C. 抽样方法D. 目标总体E. 纳入及排除标准

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化

  • 假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析研究单个变量的变化情况B. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型C. 回归分析研究不同变量之间存在的关系D. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型

  • 重测信度用重测相关系数来表示,相关系数越趋近于下列哪一数值时,则重测信度越高A. 1B. 0.7C. 2D. 3

  • 请你从下表中找出1~100中所有质数.并数一数一共多少个. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100

  • 以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小

  • 聚类分析的常见应用领域不包括( )A. 数据分析B. 图像处理C. 客户分割D. 发现关联购买行为

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 5.聚类分析可以看作是一种非监督的分类。()

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况

  • 1. 名词解释 假设检验 (请在答题纸上手写并拍照上传)

  • {15分)常规情况下,下列不属于人口学变量的是A. 民族B. 收入C. 年龄D. 睡眠时间E. 性别

  • 48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确

  • 皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误

  • 对研究对象制定明确的纳入标准和排除标准,是为了保证样本的A. 可靠性B. 可行性C. 代表性D. 合理性E. 科学性

上一页下一页
logo
广州极目未来文化科技有限公司
注册地址:广州市黄埔区揽月路8号135、136、137、138房
关于
  • 隐私政策
  • 服务协议
  • 权限详情
学科
  • 医学
  • 政治学
  • 管理
  • 计算机
  • 教育
  • 数学
联系我们
  • 客服电话: 010-82893100
  • 公司邮箱: daxuesoutijiang@163.com
  • qt

©2023 广州极目未来文化科技有限公司 粤ICP备2023029972号    粤公网安备44011202002296号