采用正态近似法估计总体率的置信区间，要求（）A. n≥50B. p不接近0C. p接近0.50D. np或n（1-p）大于5E. np与n（1-p）均大于5

考查要点：本题主要考查正态近似法用于估计总体率置信区间时的适用条件，需明确样本量与比例的关系。

解题核心思路：正态近似法的有效性依赖于两个条件：

1. 样本量足够大，使得样本比例分布接近正态；
2. 样本比例不极端，即成功和失败事件数量均足够，避免方差过小导致近似失效。

破题关键点：

• np和n(1-p)均大于5 是同时满足上述两个条件的最直接判断标准，确保样本中既有足够的成功事件（np），也有足够的失败事件（n(1-p)），从而保证正态近似的有效性。

正态近似法用于估计总体率置信区间时，需满足以下条件：

1. 样本量足够大：通常要求总样本量 $n \geq 50$，但更严格的条件是 np 和 n(1-p) 均 ≥ 5。
2. 比例不极端：若 $p$ 接近 0 或 1，即使 $n$ 较大，np 或 n(1-p) 可能过小，导致近似效果差。

选项分析：

• A（n≥50）：仅保证样本量大，但未考虑比例极端情况。
• B（p不接近0）：仅避免失败事件过少，但未限制成功事件数量。
• C（p接近0.5）：此时方差最大，需更大样本量，但并非必要条件。
• D（np或n(1-p)大于5）：仅满足其中一个条件，可能忽略另一侧事件数量。
• E（np与n(1-p)均大于5）：同时保证成功和失败事件数量足够，是最严格的条件，符合正态近似的要求。