四、应用题( 30 分)为研究某国生产函数,得出如下结果:Dependent Variable: LOG(Y) Method: Least Squares Date: 06/17/04 Time: 22:19 Sample: 1980 2001 Included observations: 22 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. LOG(K) 0.759876 0.052491 14.47621 0.0000 LOG(L) 0.639497 0.350258 1.825789 0.0836 C -3.697646 3.406631 -1.085426 0.2913 R-squared 0.994199 Mean dependent var 10.00433 Adjusted R-squared 0.993588 S.D. dependent var 1.064755 S.E. of regression 0.085260 Akaike info criterion -1.960088 Sum squared resid 0.138118 Schwarz criterion -1.811310 Log likelihood 24.56097 F-statistic 1628.046 Durbin-Watson stat 0.674900 Prob(F-statistic) 0.000000 其中, Y 代表国内生产总值(单位:亿元), K 代表资本投入(单位:亿元)和 L 代表劳动力投入(单位:人)。 LOG(.) 表示自然对数函数。 ( 1 )根据以上回归结果,写出 回归分析结果报告。( 7 分)( 2 )检验劳动的产出弹性是否显著(显著性水平[1]为 0.05 )。( 6 分)( 3 )有人说资本的产出弹性为 0.5 ,请利用假设检验[2]的方法对这一说明进行判断。( 7 分) ( 4 )对模型的总体显著性进行检验(显著性水平为 0.05 )。( 4 分) ( 5 )利用模型结果,分析该国的投入产出行为。( 6 分)
四、应用题( 30 分)
为研究某国生产函数,得出如下结果:
Dependent Variable: LOG(Y)
Method: Least Squares
Date: 06/17/04 Time: 22:19
Sample: 1980 2001
Included observations: 22
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
LOG(K)
0.759876
0.052491
14.47621
0.0000
LOG(L)
0.639497
0.350258
1.825789
0.0836
C
-3.697646
3.406631
-1.085426
0.2913
R-squared
0.994199
Mean dependent var
10.00433
Adjusted R-squared
0.993588
S.D. dependent var
1.064755
S.E. of regression
0.085260
Akaike info criterion
-1.960088
Sum squared resid
0.138118
Schwarz criterion
-1.811310
Log likelihood
24.56097
F-statistic
1628.046
Durbin-Watson stat
0.674900
Prob(F-statistic)
0.000000
其中, Y 代表国内生产总值(单位:亿元), K 代表资本投入(单位:亿元)和 L 代表劳动力投入(单位:人)。 LOG(.) 表示自然对数函数。
( 1 )根据以上回归结果,写出 回归分析结果报告。( 7 分)
( 2 )检验劳动的产出弹性是否显著(显著性水平[1]为 0.05 )。( 6 分)
( 3 )有人说资本的产出弹性为 0.5 ,请利用假设检验[2]的方法对这一说明进行判断。( 7 分)
( 4 )对模型的总体显著性进行检验(显著性水平为 0.05 )。( 4 分)
( 5 )利用模型结果,分析该国的投入产出行为。( 6 分)
题目解答
答案
答案:
计量经济学
课程号: 2020001 课序号: 开课系: 数量经济系
题号 | 一 | 二 | 三 | 四 | 五 | 六 | 七 | 八 | 九 | 总分 |
题分 | 10 | 20 | 40 | 30 |
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| 100 |
得分 |
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评阅人 |
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