在假设检验中,零假设通常表示:A. 没有差异或效应存在B. 存在显著差异或效应C. 样本量不足D. 数据分布不正常

在假设检验中，零假设（null hypothesis）通常表示没有差异或效应存在。零假设是研究者试图通过收集数据和统计分析来拒绝的假设。如果数据提供了足够的证据来拒绝零假设，那么研究者可以接受备择假设（alternative hypothesis），即存在差异或效应。零假设通常表示为H0，而备择假设表示为H1或Ha。