题目

判断：假设检验中当备择假设H1为真时，由于样本的随机性拒绝H1的错误为第一类错误 H1错误H1正确

判断：假设检验中当备择假设为真时，由于样本的随机性拒绝的错误为第一类错误 

错误

正确

题目解答

答案

假设检验有四种可能性：原假设为真而接受原假设（真确）、原假设为真而拒绝原假设（错误，第一类错误）、原假设为假而接受原假设（错误，第二类错误）、原假设为假而拒绝原假设（正确），其中，原假设和备择假设是对立的，即拒绝原假设等于接受备择假设。那么当备择假设为真时，拒绝备择假设，相当于第三种情况，即第二类错误。因此选A。

解析

步骤 1：理解假设检验的基本概念
在假设检验中，我们有两个假设：原假设（H0）和备择假设（H1）。原假设是默认的假设，而备择假设是与原假设对立的假设。我们通过样本数据来决定是否拒绝原假设。

步骤 2：理解第一类错误和第二类错误
第一类错误（α错误）：当原假设为真时，我们错误地拒绝了原假设。这相当于接受了备择假设，但实际上是错误的。
第二类错误（β错误）：当原假设为假时，我们错误地接受了原假设。这相当于拒绝了备择假设，但实际上是错误的。

步骤 3：分析题目中的情况
题目中提到，当备择假设H1为真时，由于样本的随机性拒绝H1的错误。根据假设检验的定义，当备择假设为真时，拒绝备择假设（即接受原假设）是错误的，这属于第二类错误，而不是第一类错误。