45.在对两个样本均数作假设检验时，若 P＞0.1，则统计推断为A. 两总体均数的差别有统计学意义B. 两样本均数的差别有统计学意义C. 有 0.9 的把握度认为两总体均数无差别D. 犯第Ⅱ类错误的概率为 0.1E. 两总体均数的差别无显著性

考查要点：本题主要考查假设检验中P值的解释及其与统计结论的关系，需理解不同P值对应的推断结论。

解题核心思路：

1. 明确假设检验的基本逻辑：若P值小于等于显著性水平α（通常取0.05），则拒绝原假设，认为差异显著；若P值大于α，则无法拒绝原假设，认为差异不显著。
2. 注意题目中的隐含条件：题目未明确给出α值，但默认情况下α=0.05。
3. 排除干扰项：需区分“统计学意义”与“把握度”“第二类错误概率”等概念，避免混淆。

破题关键点：

• P>0.1 > α=0.05，因此无法拒绝原假设，结论应为“无显著性差异”。
• 选项C和E的区别：C涉及“把握度”，但题目未提供计算把握度的必要信息，故排除；E直接对应“无显著性差异”，符合推断结果。

假设检验中，P值表示在原假设成立的前提下，观察到当前数据或更极端数据的概率。

• 若P ≤ α：拒绝原假设，认为样本差异具有统计学意义。
• 若P > α：无法拒绝原假设，认为样本差异可能由随机误差导致，无统计学意义。

本题中，P>0.1，远大于常规α=0.05，因此无法拒绝原假设，即认为两总体均数的差异不显著。

选项分析：

• A、B：错误。P>0.1说明差异不显著，无法支持“有统计学意义”的结论。
• C：错误。把握度需结合效应量、样本量等参数计算，题目未提供相关信息。
• D：错误。第二类错误概率β与P值无直接关系，无法直接推导。
• E：正确。P>0.1 > α=0.05，结论为“无显著性差异”。