题目
某医生想用均数、标准差及标准误表示某指标，计算得overline (X)=3300,,S=209.78,SE=233.66.正确错误
某医生想用均数、标准差及标准误表示某指标，计算得
S=209.78,SE=233.66.
- 正确
- 错误
题目解答
答案
解：标准差反映了整个样本对样本平均数的离散程度，即就是样本数据的离散程度，重点是样本。
标准误差反映样本平均数对总体平均数的变异程度，表示的是抽样的误差，代表的就是样本平均数与总体均数的相对误差，重点是样本和总体。
正态分布中，抽样所得的平均值比原始数据更稳定，平均值没有原始数据那么分散，所以标准误比标准差要小。
在本题中标准误大于标准差，因此说法错误，选B。
解析
步骤 1：理解标准差和标准误的定义
标准差（S）是衡量数据分散程度的指标，它反映了样本数据与样本均值之间的离散程度。标准误（SE）是样本均值的标准差，它反映了样本均值与总体均值之间的离散程度。
步骤 2：比较标准差和标准误的大小
在正态分布中，样本均值的分布比原始数据的分布更集中，因此标准误通常小于标准差。如果标准误大于标准差，这表明样本均值的离散程度比原始数据的离散程度更大，这在统计学上是不合理的。
步骤 3：验证题目中的数据
题目中给出的数据为：$\overline {X}=3300,$,S=209.78,SE=233.66。根据步骤2的分析，标准误（SE）应该小于标准差（S），但题目中的标准误（233.66）大于标准差（209.78），这与统计学原理不符。
标准差（S）是衡量数据分散程度的指标，它反映了样本数据与样本均值之间的离散程度。标准误（SE）是样本均值的标准差，它反映了样本均值与总体均值之间的离散程度。
步骤 2：比较标准差和标准误的大小
在正态分布中，样本均值的分布比原始数据的分布更集中，因此标准误通常小于标准差。如果标准误大于标准差，这表明样本均值的离散程度比原始数据的离散程度更大，这在统计学上是不合理的。
步骤 3：验证题目中的数据
题目中给出的数据为：$\overline {X}=3300,$,S=209.78,SE=233.66。根据步骤2的分析，标准误（SE）应该小于标准差（S），但题目中的标准误（233.66）大于标准差（209.78），这与统计学原理不符。