题目
2.1数据集包含1000个样本,其中500个正例、500个反例,将其划分 包含70%样本的训练集和30%样本的测试集用于留出法评估 算共有多少种划分方式. 2.1数据集包含1000个样本,其中500个正例、500个反例,将其划分 包含70%样本的训练集和30%样本的测试集用于留出法评估 算共有多少种划分方式. 2.2数据集包含100个样本，其中正、反例各一半，假定学习算法所 的模型是将新样本预测为训练样本数较多的类别(训练样本数相同)进行随机猜测)，试给出用10折交叉验证法和留一法分别对错误率进 行评估所得的结果. 2.3若学习器A的F1值比学习器B高,试析A的BEP值是否也比B高 4 试述真正例率(TPR)、假正例率(FPP)与查准率(P)、查全率(R)之间 的联系.
2.1数据集包含1000个样本,其中500个正例、500个反例,将其划分 包含70%样本的训练集和30%样本的测试集用于留出法评估 算共有多少种划分方式. 2.1数据集包含1000个样本,其中500个正例、500个反例,将其划分 包含70%样本的训练集和30%样本的测试集用于留出法评估 算共有多少种划分方式. 2.2数据集包含100个样本，其中正、反例各一半，假定学习算法所 的模型是将新样本预测为训练样本数较多的类别(训练样本数相同)进行随机猜测)，试给出用10折交叉验证法和留一法分别对错误率进 行评估所得的结果. 2.3若学习器A的F1值比学习器B高,试析A的BEP值是否也比B高 4 试述真正例率(TPR)、假正例率(FPP)与查准率(P)、查全率(R)之间 的联系.
题目解答
答案
西瓜书习题2.1
数据集包含1000个样本，其中500个正例，500个反例，将其划分成包含70%样本的训练集和30%样本的测试集用于留出法评估，试估算共有多少种划分方式。
留出法就是简单地把训练集
数据集包含1000个样本，其中500个正例，500个反例，将其划分成包含70%样本的训练集和30%样本的测试集用于留出法评估，试估算共有多少种划分方式。
留出法就是简单地把训练集