题目
某驾校学校欲购进一批驾驶模拟训练器,为了知道它们的效果,进行了一次实验。从新学员中随机抽取12名进行训练,训练前和训练后分别对学员驾驶技能进行测试,结果如下:训练前66.0 68.0 70.0 65.0 67.0 82.0 60.5 59.0 71.0 77.0 66.0 70.5训练后62.5 85.0 70.0 73.0 65.0 63.5 60.5 76.0 75.5 65.0 62.5 72.0试问模拟器训练的效果如何?
某驾校学校欲购进一批驾驶模拟训练器,为了知道它们的效果,进行了一次实验。从新学员中随机抽取12名进行训练,训练前和训练后分别对学员驾驶技能进行测试,结果如下:
训练前66.0 68.0 70.0 65.0 67.0 82.0 60.5 59.0 71.0 77.0 66.0 70.5
训练后62.5 85.0 70.0 73.0 65.0 63.5 60.5 76.0 75.5 65.0 62.5 72.0
试问模拟器训练的效果如何?
题目解答
答案
答:用paired-sample t test分析
(1)、录入数据:设变量x1,x2 分别代表训练前和训练后值,在spss 中输入数据。
(2)、统计分析:依次选择analyze-compare means-paired samples t test(配对t检验),弹出对话框,将变量x1、x2同时选入paired variables框(同时选中x1、x2)。在options子对话框中可定义可信区间和缺失值的处理。单击ok键提交执行即可得结果。
解析
步骤 1：定义变量
设变量x1代表训练前的驾驶技能测试结果，变量x2代表训练后的驾驶技能测试结果。
步骤 2：计算差值
计算每对训练前后的差值，即d = x2 - x1。
步骤 3：计算差值的均值和标准差
计算差值d的均值（\(\bar{d}\)）和标准差（\(s_d\)）。
步骤 4：进行配对样本t检验
使用配对样本t检验来判断训练前后的驾驶技能测试结果是否有显著差异。计算t统计量，自由度为n-1（n为样本数），并查t分布表得到p值。
步骤 5：判断结果
根据p值判断训练前后的驾驶技能测试结果是否有显著差异，从而判断模拟器训练的效果。
设变量x1代表训练前的驾驶技能测试结果，变量x2代表训练后的驾驶技能测试结果。
步骤 2：计算差值
计算每对训练前后的差值，即d = x2 - x1。
步骤 3：计算差值的均值和标准差
计算差值d的均值（\(\bar{d}\)）和标准差（\(s_d\)）。
步骤 4：进行配对样本t检验
使用配对样本t检验来判断训练前后的驾驶技能测试结果是否有显著差异。计算t统计量，自由度为n-1（n为样本数），并查t分布表得到p值。
步骤 5：判断结果
根据p值判断训练前后的驾驶技能测试结果是否有显著差异，从而判断模拟器训练的效果。