为比较工人、干部中高血压患者所占比例有无不同，进行了X 2检验，X2值为9.56，X2(0.05 ,1)=3.84，应得出的结论是A. 接受π1=π2B. 拒绝π1=π2C. 接受π1＞π2D. 拒绝π1＞π2E. 拒绝μ1=μ2

考查要点：本题主要考查卡方（$\chi^2$）检验的基本原理及应用，重点在于理解假设检验中统计量与临界值的关系，从而判断是否拒绝原假设。

解题核心思路：

1. 明确原假设与备择假设：原假设（$H_0$）为两组总体比例相等（$\pi_1 = \pi_2$），备择假设（$H_1$）为两者不等。
2. 比较统计量与临界值：若计算得到的$\chi^2$值大于临界值$\chi^2_{0.05,1}=3.84$，则拒绝原假设；反之则接受原假设。

破题关键点：

• 卡方检验的适用场景：用于比较两个分类变量（如职业与高血压患病情况）的独立性。
• 临界值的自由度：本题为$2 \times 2$列联表，自由度为$(2-1)(2-1)=1$。

步骤1：确定检验类型与假设
本题比较工人（群体1）与干部（群体2）的高血压患病比例是否不同，属于独立性检验。

• 原假设：$\pi_1 = \pi_2$（两组比例相等）。
• 备择假设：$\pi_1 \neq \pi_2$（两组比例不同）。

步骤2：计算卡方统计量
题目已给出计算结果$\chi^2 = 9.56$，无需手动计算。

步骤3：确定临界值与比较

• 显著性水平$\alpha=0.05$，自由度$df=1$，查表得临界值$\chi^2_{0.05,1}=3.84$。
• 比较结果：$9.56 > 3.84$，说明统计量落在拒绝域。

步骤4：结论
因$\chi^2$值超过临界值，拒绝原假设，即认为工人与干部的高血压患病比例存在显著差异。