题目
为比较工人、干部中高血压患者所占比例有无不同，进行了X 2检验，X2值为9.56，X2(0.05 ,1)=3.84，应得出的结论是A.接受π1=π2B.拒绝π1=π2C.接受π1>π2D.拒绝π1>π2E.拒绝μ1=μ2
为比较工人、干部中高血压患者所占比例有无不同，进行了X 2检验，X2值为
9.56，X2(
0.05 ,1)=
3.84，应得出的结论是
A.接受π1=π2
B.拒绝π1=π2
C.接受π1>π2
D.拒绝π1>π2
E.拒绝μ1=μ2
9.56，X2(
0.05 ,1)=
3.84，应得出的结论是
A.接受π1=π2
B.拒绝π1=π2
C.接受π1>π2
D.拒绝π1>π2
E.拒绝μ1=μ2
题目解答
答案
B【答案解析】：考点：卡方检验解析：卡方检验时，计算的X2值为9.56，根据X2(0.05 ,1)=3.84，此时P＜0.05，拒绝H0，接受H1，即拒绝π1＝π2，但接受的是接受π1＞π2还是接受π1＜π2尚不知晓，故本题选B。
解析
步骤 1：理解卡方检验的原理
卡方检验是一种用于检验两个或多个分类变量之间是否存在显著关联的统计方法。在本题中，我们使用卡方检验来比较工人和干部中高血压患者所占比例是否有显著差异。
步骤 2：确定卡方检验的临界值
根据题目给出的信息，X2(0.05,1) = 3.84。这意味着在自由度为1的情况下，当显著性水平为0.05时，卡方检验的临界值为3.84。如果计算出的卡方值大于这个临界值，我们就可以拒绝原假设。
步骤 3：比较计算出的卡方值与临界值
题目中给出的计算出的卡方值为9.56，明显大于临界值3.84。因此，我们可以拒绝原假设，即拒绝π1=π2，表示工人和干部中高血压患者所占比例有显著差异。
步骤 4：确定拒绝原假设后的结论
虽然我们拒绝了π1=π2，但题目中没有提供足够的信息来确定是π1>π2还是π1<π2。因此，我们只能得出拒绝π1=π2的结论。
卡方检验是一种用于检验两个或多个分类变量之间是否存在显著关联的统计方法。在本题中，我们使用卡方检验来比较工人和干部中高血压患者所占比例是否有显著差异。
步骤 2：确定卡方检验的临界值
根据题目给出的信息，X2(0.05,1) = 3.84。这意味着在自由度为1的情况下，当显著性水平为0.05时，卡方检验的临界值为3.84。如果计算出的卡方值大于这个临界值，我们就可以拒绝原假设。
步骤 3：比较计算出的卡方值与临界值
题目中给出的计算出的卡方值为9.56，明显大于临界值3.84。因此，我们可以拒绝原假设，即拒绝π1=π2，表示工人和干部中高血压患者所占比例有显著差异。
步骤 4：确定拒绝原假设后的结论
虽然我们拒绝了π1=π2，但题目中没有提供足够的信息来确定是π1>π2还是π1<π2。因此，我们只能得出拒绝π1=π2的结论。