logo
  • write-homewrite-home-active首页
  • icon-chaticon-chat-activeAI 智能助手
  • icon-pluginicon-plugin-active浏览器插件
  • icon-subjecticon-subject-active学科题目
  • icon-uploadicon-upload-active上传题库
  • icon-appicon-app-active手机APP
首页
/
统计
题目

某医师为研究某药物治疗急性支气管炎的效果,将35例患者随机分为A组(20例,用该药物治疗)和B组(15例,用公认有效药治疗),观察结果为:A组有效率65.00%,B组有效率66.67%。分析该资料,应选用A. 四格表资料的卡方检验校正公式B. 四格表卡方检验专用公式C. 配对四格表资料的卡方检验D. Fisher确切概率法

某医师为研究某药物治疗急性支气管炎的效果,将35例患者随机分为A组(20例,用该药物治疗)和B组(15例,用公认有效药治疗),观察结果为:A组有效率65.00%,B组有效率66.67%。分析该资料,应选用

A. 四格表资料的卡方检验校正公式

B. 四格表卡方检验专用公式

C. 配对四格表资料的卡方检验

D. Fisher确切概率法

题目解答

答案

D. Fisher确切概率法

解析

考查要点:本题主要考查四格表资料的卡方检验适用条件及Fisher确切概率法的使用场景。

解题核心思路:

  1. 判断四格表卡方检验的适用条件:通常要求总样本量足够大(如n≥40),且每个单元格的期望频数≥5。
  2. 识别题目中的特殊情况:若总样本量较小(如n<40)或存在单元格的期望频数<5,则需改用Fisher确切概率法。

破题关键点:

  • 题目中总样本量为35(接近临界值),且B组无效人数为5(观察频数较小)。
  • 计算期望频数时,B组无效单元格的期望频数约为5.14(接近5),可能触发Fisher检验的使用条件。

步骤1:构建四格表

根据题意,计算各组有效和无效人数:

  • A组:有效人数 $20 \times 65\% = 13$,无效人数 $20 - 13 = 7$
  • B组:有效人数 $15 \times 66.67\% \approx 10$,无效人数 $15 - 10 = 5$
    四格表如下:
    组别 有效 无效 合计
    A组 13 7 20
    B组 10 5 15
    合计 23 12 35

步骤2:计算期望频数

期望频数公式:$\text{期望频数} = \frac{\text{行合计} \times \text{列合计}}{\text{总样本量}}$

  • A组有效:$\frac{20 \times 23}{35} \approx 13.14$
  • A组无效:$\frac{20 \times 12}{35} \approx 6.86$
  • B组有效:$\frac{15 \times 23}{35} \approx 9.21$
  • B组无效:$\frac{15 \times 12}{35} \approx 5.14$

步骤3:判断检验方法

  • 期望频数均≥5(最小为5.14),但总样本量为35(接近临界值)。
  • 观察频数中存在单元格为5(B组无效人数),且B组样本量较小(n=15),此时Fisher确切概率法更精确。

相关问题

  • 请你从下表中找出1~100中所有质数.并数一数一共多少个. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况

  • 以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 1. 名词解释 假设检验 (请在答题纸上手写并拍照上传)

  • 假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9

  • {1.5分)确定研究总体和样本时,不需要考虑A. 立题依据B. 样本量C. 抽样方法D. 目标总体E. 纳入及排除标准

  • 皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误

  • 对研究对象制定明确的纳入标准和排除标准,是为了保证样本的A. 可靠性B. 可行性C. 代表性D. 合理性E. 科学性

  • 44.2021年,我国人均预期寿命提高到了()。A. 78岁B. 79岁C. 78.2岁D. 79.2岁

  • 48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确

  • 可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小

  • 重测信度用重测相关系数来表示,相关系数越趋近于下列哪一数值时,则重测信度越高A. 1B. 0.7C. 2D. 3

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 设随机变量XY都服从N(0,1),则有()A. X+Y服从正态分布B. X+Y服从x^2分布 C. X^2和Y^2都服从x^2分布 D. (X^2)div (Y^2)服从F分布

  • {15分)常规情况下,下列不属于人口学变量的是A. 民族B. 收入C. 年龄D. 睡眠时间E. 性别

  • 5.聚类分析可以看作是一种非监督的分类。()

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化

  • 像从性不好的资料是()A. 由于死亡或者其他原因不能继续试验B. 能按照试验规定要求完成实验C. 重复参加试验D. 由于纳入标准不合格导致选择的研究对象不符合试验要求E. 能完成试验但是不能按照规定要求完成试验

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化

上一页下一页
logo
广州极目未来文化科技有限公司
注册地址:广州市黄埔区揽月路8号135、136、137、138房
关于
  • 隐私政策
  • 服务协议
  • 权限详情
学科
  • 医学
  • 政治学
  • 管理
  • 计算机
  • 教育
  • 数学
联系我们
  • 客服电话: 010-82893100
  • 公司邮箱: daxuesoutijiang@163.com
  • qt

©2023 广州极目未来文化科技有限公司 粤ICP备2023029972号    粤公网安备44011202002296号