进行正态性检验时，若Shapiro-Wilk检验的P值为0.03，应如何判断？A. 无法判断B. 数据不服从正态分布(PC. 数据服从正态分布(P >0.05)D. 无法得出结论E. 需结合Q-Q图判断

Shapiro-Wilk检验是用于判断数据是否服从正态分布的统计方法。其核心思路是：

1. 原假设（H₀）：数据服从正态分布；
2. 备择假设（H₁）：数据不服从正态分布。
   检验结果的P值与显著性水平α（通常取0.05）比较：

• 若P < α，拒绝H₀，认为数据不服从正态分布；
• 若P ≥ α，无法拒绝H₀，认为数据可能服从正态分布。

本题中P值为0.03（<0.05），直接对应结论。

关键步骤解析

1. 理解检验逻辑：
   Shapiro-Wilk检验通过比较观测数据与正态分布的拟合程度计算统计量，最终得到P值。
2. 判断P值与α的关系：
   题目中P=0.03 < α=0.05，说明数据与正态分布的偏离显著，拒绝原假设。
3. 排除干扰选项：
   • 选项C（P>0.05）与实际结果矛盾；
   • 选项E（结合Q-Q图）在P值已明确显著时无需额外操作；
   • 选项A、D错误，因P值已提供明确结论。