5 [单选题]在某抗肿瘤随机对照研究中，考虑两个主要疗效指标OS和PFS,总检验水准设定为0.05(双侧。如果两个指标至少一个具有统计学意义，则方认为抗肿瘤药物有效。下列哪种控制一类错误的做法是错误的?A 不用校正a。B 对PFS的检验用0.01水准对OS的检验用0.04的水准。C 对PFS的检验用0.04水准,对OS的检验用0.01 的水准。D 对PFS和OS的检验的水准均用0.025。
5 [单选题]在某抗肿瘤随机对照研究中，考虑两个主要疗效指标OS和PFS,总检验水准设定为0.05(双侧。如果两个指标至少一个具有统计学意义，则方认为抗肿瘤药物有效。下列哪种控制一类错误的做法是错误的?
A 不用校正a。
B 对PFS的检验用0.01水准对OS的检验用0.04的水准。
C 对PFS的检验用0.04水准,对OS的检验用0.01 的水准。
D 对PFS和OS的检验的水准均用0.025。
题目解答
答案
本题答案：A
在这种情况下，我们需要控制的是一类错误（Type I error），即错误地拒绝了原假设（即错误地认为药物有效）。在多重比较的情况下，我们需要对总的检验水准进行分配，以确保整体的一类错误率不超过预设的0.05。
选项A "不用校正a" 是错误的，因为在进行多重比较时，如果不进行校正，就无法控制整体的一类错误率。
选项B "对PFS的检验用0.01水准对OS的检验用0.04的水准" 和选项C "对PFS的检验用0.04水准，对OS的检验用0.01的水准" 都是尝试通过分配不同的检验水准来控制整体的一类错误率。这种方法在某些情况下是可行的，但需要确保两个检验的水准之和不超过0.05。
选项D "对PFS和OS的检验的水准均用0.025" 是正确的，因为它使用了Bonferroni校正方法，将总的检验水准0.05平均分配给两个检验，每个检验的水准为0.025，这样可以保证整体的一类错误率不超过0.05。
因此，错误的选项是A。
解析
考查要点：本题主要考查多重假设检验中一类错误（Type I Error）的控制方法，特别是当多个指标需同时检验时如何分配检验水准α以确保总体检验水准不超过预设值（如0.05）。
解题核心思路：
当同时检验多个假设时，若不进行α校正，多个独立检验的累积错误概率会超过总检验水准。需通过分配α到各检验或校正方法（如Bonferroni）控制整体错误率。
关键点：
- 总检验水准0.05需分配到两个检验中，确保至少一个指标错误拒绝原假设的概率不超过0.05。
- 选项A未校正α，直接使用0.05会导致整体错误率远超0.05，因此错误。
选项分析
选项A：不用校正α
若对两个检验均使用α=0.05，且假设两个检验独立，则整体错误概率为：
$1 - (1-0.05)(1-0.05) = 1 - 0.95^2 = 0.0975 > 0.05$
未控制总检验水准，错误。
选项B/C：分配α为0.01和0.04
假设两个检验独立，整体错误概率为：
$1 - (1-0.01)(1-0.04) = 1 - 0.99 \times 0.96 = 0.0496 < 0.05$
满足总检验水准要求，正确。
选项D：Bonferroni校正（α=0.025）
每个检验α=0.025，整体错误概率为：
$1 - (1-0.025)^2 = 1 - 0.975^2 = 0.0494 < 0.05$
严格控制总检验水准，正确。