97、由样本算得相关系数 r，t 检验 P＜0.01，说明( )。A.两变量之间有高度相关性B.r 来自高度相关的总体C.r 来自总体相关系数为 0 的总体D.r 来自总体相关系数不为 0 的总体

步骤 1：理解相关系数 r 和 t 检验的含义
相关系数 r 是用来衡量两个变量之间线性关系强度的统计量。t 检验是一种用于检验样本统计量与总体参数之间是否存在显著差异的统计方法。当 t 检验的 P 值小于 0.01 时，通常认为样本统计量与总体参数之间的差异是显著的，即拒绝原假设。

步骤 2：分析原假设和备择假设
在相关系数 r 的 t 检验中，原假设通常是总体相关系数为 0，即两个变量之间没有线性关系。备择假设是总体相关系数不为 0，即两个变量之间存在线性关系。

步骤 3：根据 t 检验 P 值做出判断
当 t 检验的 P 值小于 0.01 时，说明拒绝原假设，即样本相关系数 r 来自总体相关系数不为 0 的总体。这表明两个变量之间存在显著的线性关系。