题目
1.(单选题,5.0分)设随机变量X服从正态分布N(μ,σ²),则Y=(X-μ)/(σ)服从____分布
1.(单选题,5.0分)
设随机变量X服从正态分布N(μ,σ²),则$Y=\frac{X-μ}{σ}$服从____分布
题目解答
答案
设随机变量 $ X \sim N(\mu, \sigma^2) $,则 $ Y = \frac{X - \mu}{\sigma} $ 的均值和方差分别为:
\[
E(Y) = \frac{E(X) - \mu}{\sigma} = 0, \quad D(Y) = \frac{D(X)}{\sigma^2} = 1
\]
由正态分布的线性变换性质,$ Y $ 服从均值为0,方差为1的标准正态分布 $ N(0, 1) $。
答案:$\boxed{N(0, 1)}$
解析
考查要点:本题主要考查正态分布的线性变换性质,特别是标准化后的分布形式。
解题核心思路:
当随机变量服从正态分布时,对其进行线性变换后仍服从正态分布。关键点在于确定变换后的均值和方差,从而判断其分布类型。
破题关键:
- 标准化过程:将原分布的均值和标准差通过线性变换转化为均值为0、方差为1的标准正态分布。
- 公式应用:利用线性变换后的均值和方差公式,直接计算结果。
设随机变量 $X \sim N(\mu, \sigma^2)$,定义 $Y = \frac{X - \mu}{\sigma}$,分析如下:
计算均值
根据线性变换的性质,均值满足:
$E(Y) = E\left(\frac{X - \mu}{\sigma}\right) = \frac{E(X) - \mu}{\sigma} = \frac{\mu - \mu}{\sigma} = 0.$
计算方差
方差满足:
$D(Y) = D\left(\frac{X - \mu}{\sigma}\right) = \frac{D(X)}{\sigma^2} = \frac{\sigma^2}{\sigma^2} = 1.$
判断分布类型
由于 $Y$ 是对原正态变量 $X$ 的线性变换,且变换后的均值为0、方差为1,因此 $Y$ 服从标准正态分布 $N(0, 1)$。