设随机变量 x sim U(0,5)(均匀分布),则 P(2 < x < 3) = ____
设随机变量 $x \sim U(0,5)$(均匀分布),则 $P(2 < x < 3) = \_\_\_\_$
题目解答
答案
我们来一步一步地解决这个问题。
题目回顾:
设随机变量 $ x \sim U(0, 5) $,即 $ x $ 服从区间 $[0, 5]$ 上的均匀分布,求概率:
$P(2 < x < 3)$
第一步:理解均匀分布的概率密度函数(PDF)
对于一个在区间 $[a, b]$ 上的均匀分布 $ U(a, b) $,其概率密度函数(PDF)为:
$f(x) = \begin{cases}\frac{1}{b - a}, & a \leq x \leq b \\0, & \text{其他}\end{cases}$
在本题中,$ a = 0 $,$ b = 5 $,所以:
$f(x) = \frac{1}{5 - 0} = \frac{1}{5}, \quad \text{当 } 0 \leq x \leq 5$
第二步:计算概率 $ P(2 < x < 3) $
对于连续型随机变量,概率就是概率密度函数在区间上的积分:
$P(2 < x < 3) = \int_{2}^{3} f(x) \, dx$
代入 $ f(x) = \frac{1}{5} $:
$P(2 < x < 3) = \int_{2}^{3} \frac{1}{5} \, dx = \frac{1}{5} \cdot (3 - 2) = \frac{1}{5}$
最终答案:
$\boxed{\frac{1}{5}}$
总结:
在均匀分布中,概率的大小与区间长度成正比。由于整个区间长度是 5,而 $ (2, 3) $ 的长度是 1,所以概率就是 $ \frac{1}{5} $。
解析
本题考查均匀分布的概率计算。解题思路是先明确均匀分布的概率密度函数,再根据连续型随机变量概率的计算方法,通过对概率密度函数在指定区间上进行积分来求解概率。
- 确定均匀分布的概率密度函数:
- 对于在区间$[a,b]$上的均匀分布$U(a,b)$,其概率密度函数为$f(x)=\begin{cases}\frac{1}{b - a},&a\leq x\leq b\\0,&\text{其他}\end{cases}$。
- 已知随机变量$x\sim U(0,5)$,即$a = 0$,$b = 5$,将其代入概率密度函数可得$f(x)=\frac{1}{5 - 0}=\frac{1}{5}$,其中$0\leq x\leq 5$。
- 计算概率$P(2\lt x\lt 3)$:
- 对于连续型随机变量,概率$P(c\lt x\lt d)$等于概率密度函数$f(x)$在区间$(c,d)$上的积分,即$P(c\lt x\lt d)=\int_{c}^{d}f(x)dx$。
- 所以$P(2\lt x\lt 3)=\int_{2}^{3}f(x)dx$,把$f(x)=\frac{1}{5}$代入可得:
- $P(2\lt x\lt 3)=\int_{2}^{3}\frac{1}{5}dx$。
- 根据积分公式$\int_{c}^{d}kdx=k(d - c)$($k$为常数),这里$k = \frac{1}{5}$,$c = 2$,$d = 3$,则$\int_{2}^{3}\frac{1}{5}dx=\frac{1}{5}\times(3 - 2)=\frac{1}{5}$。
- 从几何意义上理解,均匀分布中概率的大小与区间长度成正比。整个区间$[0,5]$的长度是$5-0 = 5$,而区间$(2,3)$的长度是$3 - 2 = 1$,所以概率就是$\frac{1}{5}$。