当样本量较小时,并且数据不满足正态分布假设时,哪种检验方法更为合适?A. 独立样本T检验B. 配对样本T检验C. 方差分析D. 非参数检验

步骤 1：理解T检验和方差分析的适用条件
T检验和方差分析都要求数据满足正态分布假设，且样本量较大时效果较好。当样本量较小时，数据不满足正态分布假设时，这些方法的检验结果可能不可靠。
步骤 2：理解非参数检验的适用条件
非参数检验不依赖于数据的分布形式，适用于样本量较小且数据不满足正态分布假设的情况。因此，当样本量较小时，且数据不满足正态分布假设时，非参数检验更为合适。