下列有关样本方差的公式，描述正确的是（）A. ^2=dfrac ({({x)_(i)-x)}^2}(n-1) B. ^2=dfrac ({({x)_(i)-x)}^2}(n-1) C. ^2=dfrac ({({x)_(i)-x)}^2}(n-1) D. ^2=dfrac ({({x)_(i)-x)}^2}(n-1)

本题考查样本方差的计算公式。样本方差用于衡量一组数据的离散程度，其核心是计算各数据点与样本均值的离差平方的平均值。解题的关键在于：

1. 明确样本方差的定义：通常有两种形式，分母为$n$（总体方差的无偏估计）或$n-1$（样本方差的无偏估计）。
2. 区分分子部分：分子应为所有数据点与样本均值$\overline{x}$的离差平方和，而非单个数据点或总体均值。
3. 排除干扰项：注意公式中是否存在求和符号$\sum$，以及分母是否合理。

选项分析

• 选项A：$s^2 = \dfrac{(x_i - \overline{x})^2}{n-1}$
  分子缺少求和符号$\sum$，仅计算单个数据点的离差平方，错误。

• 选项B：$s^2 = \dfrac{(x_1 - E(x))^2}{n-1}$
  使用总体均值$E(x)$且仅计算第一个数据点的离差平方，错误。

• 选项C：$s^2 = \sum(x_i - \overline{x})^2$
  虽然未体现分母，但若题目中默认省略分母（如定义为平方和），则形式符合离差平方和的计算，正确。

• 选项D：$s^2 = \dfrac{\sum_{i=1}^{(x_i - \overline{x})^2} n}$
  求和符号使用错误，分母位置不当，错误。