2、假设二分类问题中，真实标签y=1，模型预测概率y'=0.9，则单个样本的交叉熵损失为:A. -log(0.1)B. -log(0.9)C. log(0.9)D. log(0.1)

本题考查二分类问题中交叉熵损失函数的计算。解题思路是先明确二分类问题交叉熵熵损失函数的公式，再将题目中给定的真实标签和模型预测概率代入公式进行计算。

对于二分类问题，交叉熵(熵损失函数) $L$ 的公式为：
$L = -y \log(y') - (1 - y)) \log(1 - y')$
其中 $y$ 是真实标签（取值为 $0$ 或 $1$），$y'$ 是模型预测样本属于标签为 $1$ 的类别的概率。

已知真实标签 $y = 1$，模型预测概率 $y' = 0.9$，将其代入上述公式：
$\begin{align*}L&=-1\times\log(0.9)-(1 - 1)\times\log(1 - 0.9)\\&=-\log(0.9)-0\times\log(0.1)\\&=-\log(0.9)\end{align*}$