标准正态分布A. 均数为0，方差为1的正态分布B. 均数为0，方差为0的正态分布C. 均数为0，方差为任意值的正态分布D. 均数为任意值，方差为1的正态分布E. 曲线位置和形状并不惟一

步骤 1：定义标准正态分布
标准正态分布是一种特殊的正态分布，其均数（μ）为0，方差（σ^2）为1。标准正态分布的形状和位置是固定的，其概率密度函数为：
\[ f(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}} e^{-\frac{x^2}{2}} \]
步骤 2：分析选项
A、均数为0，方差为1的正态分布：符合标准正态分布的定义。
B、均数为0，方差为0的正态分布：方差为0意味着所有数据都集中在均数处，这不符合正态分布的定义。
C、均数为0，方差为任意值的正态分布：方差为任意值意味着分布的形状可以变化，这不符合标准正态分布的定义。
D、均数为任意值，方差为1的正态分布：均数为任意值意味着分布的位置可以变化，这不符合标准正态分布的定义。
E、曲线位置和形状并不惟一：标准正态分布的曲线位置和形状是固定的，因此这个选项不正确。