logonew chat icon top
  • icon-chaticon-chat-active搜题/提问
    new chat icon
    新建会话
  • icon-calculatoricon-calculator-active计算器
  • icon-subjecticon-subject-active学科题目
  • icon-pluginicon-plugin-active浏览器插件
  • icon-uploadicon-upload-active上传题库
  • icon-appicon-app-active手机APP
recent chat icon
历史记录
首页
/
统计
题目

随机抽取的富士和红富士苹果果实各11个的果肉硬度(磅/cm2,1磅=0.4536 kg),问两品种的果肉硬度有无显著差异?选择哪种数据处理方法( )。A独立样本T检验B成对样本T检验C单样本T检验D方差分析

随机抽取的富士和红富士苹果果实各11个的果肉硬度(磅/cm2,1磅=0.4536 kg),问两品种的果肉硬度有无显著差异?选择哪种数据处理方法( )。

A独立样本T检验

B成对样本T检验

C单样本T检验

D方差分析

题目解答

答案

有两个品种的苹果:富士和红富士。

对于每个品种,都随机抽取了11个果实进行果肉硬度的测量。

需要判断两个品种的果肉硬度是否有显著差异。

A. 独立样本T检验:

独立样本T检验用于比较两个独立样本(即两组数据之间没有配对关系)的均值是否存在显著差异。在这个问题中,富士苹果和红富士苹果的果肉硬度数据是分别独立抽取的,没有配对关系,因此适合使用独立样本T检验来比较两者的均值是否存在显著差异。

B. 成对样本T检验:

成对样本T检验用于比较同一组对象在不同条件下的均值差异,或者两组对象之间存在一一对应关系时的均值差异。在这个问题中,富士苹果和红富士苹果是两种不同的品种,它们之间不存在配对关系,因此不适合使用成对样本T检验。

C. 单样本T检验:

单样本T检验用于比较一个样本的均值与某个已知的总体均值是否存在显著差异。这个问题中,我们并没有一个已知的总体均值来与两个样本的均值进行比较,因此不适合使用单样本T检验。

D. 方差分析(ANOVA):

方差分析主要用于比较三个或更多独立样本的均值是否存在显著差异。虽然在这个问题中我们有两个样本,但方差分析通常用于多于两个样本的情况,并且当只有两个样本时,独立样本T检验是更直接和常用的方法。

综上所述,为了判断富士苹果和红富士苹果的果肉硬度是否存在显著差异,应该选择独立样本T检验。

因此,答案是A。

解析

考查要点:本题主要考查统计方法的选择,特别是针对两个独立样本均值差异的检验方法。

解题核心思路:

  1. 明确数据类型:题目中涉及两个不同品种(富士和红富士)的果肉硬度数据,属于两个独立样本。
  2. 分析比较目的:需要判断两组数据的均值是否存在显著差异。
  3. 排除干扰选项:
    • 成对检验要求数据存在配对关系(如同一对象两次测量),本题无配对。
    • 单样本检验需与已知总体均值比较,题目未提供。
    • 方差分析适用于多组比较,但两组时T检验更直接。

关键结论:独立样本T检验适用于两个独立组均值的比较,符合题意。

选项分析

A. 独立样本T检验

  • 适用条件:两组数据独立,无关联。
  • 本题匹配:富士和红富士是独立抽取的两个品种,数据无配对关系,符合独立样本T检验的假设。

B. 成对样本T检验

  • 适用条件:数据需存在配对关系(如同一组对象的两次测量)。
  • 本题不符:两种苹果是不同品种,无配对关系,排除。

C. 单样本T检验

  • 适用条件:比较单组样本均值与已知总体均值。
  • 本题不符:题目未提供总体均值,且需比较两组,排除。

D. 方差分析

  • 适用条件:比较三组及以上数据的均值差异。
  • 本题不符:虽然两组可用方差分析,但独立样本T检验更直接,优先选择T检验。

结论:正确答案为A。

相关问题

  • 下列说法正确的是() A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确

  • 关于样本中某一变量的综合描述叫( )A. 统计值B. 平均值C. 估计值D. 参数值

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况

  • 假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9

  • 皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误

  • 从总体中抽取的、对总体有一定代表性的一部分个体称为()A. 总体B. 部分C. 样本D. 取样

  • 以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析

  • 1. 名词解释 假设检验 (请在答题纸上手写并拍照上传)

  • 决策树算法常用的划分准则包括: A. 信息增益B. 基尼指数C. 误差平方和D. 均方差

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析研究单个变量的变化情况B. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型C. 回归分析研究不同变量之间存在的关系D. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型

  • 请你从下表中找出1~100中所有质数.并数一数一共多少个. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100

  • 5.聚类分析可以看作是一种非监督的分类。()

  • 区群谬误是用个体调查(分析)单位做资料收集与分析,却用集群乃至总体调查(分析)单位做结论。()A. 正确B. 错误

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 方差池化C. 协方差池化D. 最大池化

  • 可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小

  • 聚类分析的常见应用领域不包括( )A. 数据分析B. 图像处理C. 客户分割D. 发现关联购买行为

上一页下一页
logo
广州极目未来文化科技有限公司
注册地址:广州市黄埔区揽月路8号135、136、137、138房
关于
  • 隐私政策
  • 服务协议
  • 权限详情
学科
  • 医学
  • 政治学
  • 管理
  • 计算机
  • 教育
  • 数学
联系我们
  • 客服电话: 010-82893100
  • 公司邮箱: daxuesoutijiang@163.com
  • qt

©2023 广州极目未来文化科技有限公司 粤ICP备2023029972号    粤公网安备44011202002296号