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如何确定一组数据服从什么分布?数据如下416,782,674,1121,5,1277,1033,1167,1136,1296,1084,191,343,141,2108,720,92,351,1371,281,1589,1190,412,779,713,1767,142,228,170,313,2272,2068,1252,547,864,917,745,1812,2237,866,739,213,1062,1534,1253,715,166,1304,637,1802,1538,414,1951,787,2216,59,1382,1503,831,501,1060,2205,1544,968,758,1126,845,745,120,1507,200,1278,1361,1619,1168,1234,298,1366,1931,252,1195,1875,793,1646,1583,1892,1477,1177,922,2098,1671,1648,2039,1431,15,1060,1774,1649,1473,1920,1002,1089,1551,713,80,760,1440,716,1301,269,359,1372,2106,1256,161,683,1546,1478,1676,1398,1126,1026,1964,383,1602,1217,960,1515,611,700,1099,900,1095,2203,1248,1133,974,794,2178,1318,443,29,825,1773,174,1120,1025,310,1370,633,2159,339,1039,940,1520,770,1765,1029,2554,541,379,740,1063,1755,276,680,1450,1475,1115,990,1091,47,420,1984,1226,1486,1421,1137,21,1488,1518,307,970,810,688,12,16,483,1246,1412,1131,477,1396,182,2018,2072,640,1027,926,451,1193,1513,201,263,1409,729,1340,205,1520,1484,837,1059,147,1663,1787,1671,437,1399,1373,876,1644,1678,558,1138,1693,1638,579,1638,2141,1464,254,502,1312,1202,643,1332,1408,1521,1299,1390,58,905,204,864,579,946,312,748,1055,844,909,167,2311,711,1238,1267,821,608,686,2174,229,1457,108,2351,947,397,812,803,62,2298,720,2401,1220,628,947,779,1195,995,2158,1477,1062,1127,757,1095,1488,2128,1162,1321,1072,1023,342,1179,1103,977,1154,457,79,828,1098,1861,451,164,679,2391,1281,429,369,1023,2310,421,106,893,666,2322,216,371,106,1110,716,608,331,191,491,1469,1040,703,695,1045,639,689,504如果确定这组数据属于那种分布?怎么把它化为正态分布?.

如何确定一组数据服从什么分布?
数据如下
416,782,674,1121,5,1277,1033,1167,1136,1296,1084,191,343,141,2108,720,92,351,1371,281,1589,1190,412,779,713,1767,142,228,170,313,2272,2068,1252,547,864,917,745,1812,2237,866,739,213,1062,1534,1253,715,166,1304,637,1802,1538,414,1951,787,2216,59,1382,1503,831,501,1060,2205,1544,968,758,1126,845,745,120,1507,200,1278,1361,1619,1168,1234,298,1366,1931,252,1195,1875,793,1646,1583,1892,1477,1177,922,2098,1671,1648,2039,1431,15,1060,1774,1649,1473,1920,1002,1089,1551,713,80,760,1440,716,1301,269,359,1372,2106,1256,161,683,1546,1478,1676,1398,1126,1026,1964,383,1602,1217,960,1515,611,700,1099,900,1095,2203,1248,1133,974,794,2178,1318,443,29,825,1773,174,1120,1025,310,1370,633,2159,339,1039,940,1520,770,1765,1029,2554,541,379,740,1063,1755,276,680,1450,1475,1115,990,1091,47,420,1984,1226,1486,1421,1137,21,1488,1518,307,970,810,688,12,16,483,1246,1412,1131,477,1396,182,2018,2072,640,1027,926,451,1193,1513,201,263,1409,729,1340,205,1520,1484,837,1059,147,1663,1787,1671,437,1399,1373,876,1644,1678,558,1138,1693,1638,579,1638,2141,1464,254,502,1312,1202,643,1332,1408,1521,1299,1390,58,905,204,864,579,946,312,748,1055,844,909,167,2311,711,1238,1267,821,608,686,2174,229,1457,108,2351,947,397,812,803,62,2298,720,2401,1220,628,947,779,1195,995,2158,1477,1062,1127,757,1095,1488,2128,1162,1321,1072,1023,342,1179,1103,977,1154,457,79,828,1098,1861,451,164,679,2391,1281,429,369,1023,2310,421,106,893,666,2322,216,371,106,1110,716,608,331,191,491,1469,1040,703,695,1045,639,689,504
如果确定这组数据属于那种分布?怎么把它化为正态分布?

.

题目解答

答案

正态分布
平均值1035.2,置信区间(1033.2,1037.3)
方差595.5501,置信区间(594.6990,597.6117)
用MATLAB画出分布直方图,估计为正态分布
求法:设上述数据为向量X
选取“取伪”错误的概率a=0.01
利用Jarque-Bera检验原则校验数据正态分布的合理性
命令为:jbtest(X,0.01)
得到结果为0,说明数据基本符合正态分布要求
利用正态分布拟合函数求正态分布基本参数
[u,o,Au,Ao]=normfit(X,0.01)
得到平均值u,平均值置信区间Au,方差o,方差置信区间Ao.










.

解析

核心思路:确定数据分布类型通常需要结合图形观察和统计检验两方面。

  1. 图形观察:绘制直方图或密度图,观察数据分布形态是否符合典型分布特征(如正态分布的钟形对称曲线)。
  2. 统计检验:通过假设检验(如Jarque-Bera检验、Shapiro-Wilk检验)验证数据是否符合特定分布。
  3. 参数估计:若数据符合正态分布,可通过样本均值和方差估计总体参数,并计算置信区间。

破题关键:

  • 直方图形态是直观判断分布的第一步。
  • Jarque-Bera检验通过偏度和峰度判断正态性,若检验结果不显著,则数据符合正态分布假设。
  • 正态分布参数通过normfit函数直接估计,包含均值、方差及其置信区间。

步骤1:绘制直方图观察分布形态

使用MATLAB绘制数据直方图,观察数据是否呈现单峰对称的钟形曲线。若形态接近正态分布,则进一步验证。

步骤2:Jarque-Bera检验验证正态性

  • 检验假设:
    • 原假设 $H_0$:数据服从正态分布。
    • 备择假设 $H_1$:数据不服从正态分布。
  • 检验命令:[h,p,jbstat,cv] = jbtest(X,0.01)
    • 若返回结果 h=0,说明无法拒绝原假设,数据符合正态分布。

步骤3:正态分布参数估计

  • 命令:[u,o,Au,Ao] = normfit(X,0.01)
    • u:样本均值(估计总体均值)。
    • o:样本方差(估计总体方差)。
    • Au:均值的置信区间(默认99%置信水平)。
    • Ao:方差的置信区间。

步骤4:结果分析

  • 均值:$\mu = 1035.2$,置信区间 $(1033.2, 1037.3)$。
  • 方差:$\sigma^2 = 595.55$,置信区间 $(594.70, 597.61)$。
  • 结论:数据符合正态分布,参数估计结果可靠。

相关问题

  • 重测信度用重测相关系数来表示,相关系数越趋近于下列哪一数值时,则重测信度越高A. 1B. 0.7C. 2D. 3

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 5.聚类分析可以看作是一种非监督的分类。()

  • 对研究对象制定明确的纳入标准和排除标准,是为了保证样本的A. 可靠性B. 可行性C. 代表性D. 合理性E. 科学性

  • 1. 名词解释 假设检验 (请在答题纸上手写并拍照上传)

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析研究单个变量的变化情况B. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型C. 回归分析研究不同变量之间存在的关系D. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型

  • 下列关于变量的说法,错误的是(1.5) A. 常见的变量主要有自变量、因变量和混杂变量B. 混杂变量不会干扰研究结果C. 自变量不受结果的影响D. 自变量是因,因变量是果E. 因变量随自变量改变的影响而变化

  • 皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误

  • 假设某地正常男性体重服从正态分布,随机抽取某地正常男性100测量其体重,结果=60.0Kg,S=6.0Kg。请计算:(1)该地正常男子体重95%总体均数的可信区间。(2)该地男子95%的体重范围为多少?

  • 请你从下表中找出1~100中所有质数.并数一数一共多少个. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100

  • {1.5分)确定研究总体和样本时,不需要考虑A. 立题依据B. 样本量C. 抽样方法D. 目标总体E. 纳入及排除标准

  • 48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小

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  • {15分)常规情况下,下列不属于人口学变量的是A. 民族B. 收入C. 年龄D. 睡眠时间E. 性别

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  • 以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析

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