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题目

【例 5】(2024 国考)2022年,S 省各级 12315 工作机构共接收诉求 220.4 万件,同比增长 21.41%。其中,投诉 55.6 万件、举报 26.3 万件、咨询 138.5 万件,比上一年分别增加 14.0 万件、8.9 万件、16.0 万件。将 S 省各级 12315 工作机构接收的投诉、举报和咨询三类诉求量按 2022 年同比增速从高到低排序,以下正确的是:A. 投诉量、举报量、咨询量B. 咨询量、投诉量、举报量C. 举报量、咨询量、投诉量D. 举报量、投诉量、咨询量

【例 5】(2024 国考)2022年,S 省各级 12315 工作机构共接收诉求 220.4 万件,同比增长 21.41%。其中,投诉 55.6 万件、举报 26.3 万件、咨询 138.5 万件,比上一年分别增加 14.0 万件、8.9 万件、16.0 万件。 将 S 省各级 12315 工作机构接收的投诉、举报和咨询三类诉求量按 2022 年同比增速从高到低排序,以下正确的是: A. 投诉量、举报量、咨询量 B. 咨询量、投诉量、举报量 C. 举报量、咨询量、投诉量 D. 举报量、投诉量、咨询量

题目解答

答案

我们来一步一步分析这道题:

题目信息:

  • 2022年接收总诉求量:220.4 万件,同比增长 21.41%。
  • 三类诉求量:
    • 投诉:55.6 万件,比上一年增加 14.0 万件。
    • 举报:26.3 万件,比上一年增加 8.9 万件。
    • 咨询:138.5 万件,比上一年增加 16.0 万件。

解题目标:

比较三类诉求(投诉、举报、咨询)的2022年同比增速,从高到低排序。

解题步骤:

1. 计算各类诉求的2021年数据

  • 投诉:2022年为 55.6 万件,比2021年增加 14.0 万件
    → 2021年投诉量 = 55.6 - 14.0 = 41.6 万件

  • 举报:2022年为 26.3 万件,比2021年增加 8.9 万件
    → 2021年举报量 = 26.3 - 8.9 = 17.4 万件

  • 咨询:2022年为 138.5 万件,比2021年增加 16.0 万件
    → 2021年咨询量 = 138.5 - 16.0 = 122.5 万件

2. 计算各类诉求的同比增速

公式:
$\text{同比增速} = \frac{\text{2022年量} - \text{2021年量}}{\text{2021年量}} \times 100\%$

  • 投诉:
    $\frac{14.0}{41.6} \times 100\% \approx 33.65\%$

  • 举报:
    $\frac{8.9}{17.4} \times 100\% \approx 51.15\%$

  • 咨询:
    $\frac{16.0}{122.5} \times 100\% \approx 13.06\%$

3. 按增速从高到低排序

  • 举报:约 51.15%
  • 投诉:约 33.65%
  • 咨询:约 13.06%

最终答案:

$\boxed{D. 举报量、投诉量、咨询量}$

解析

考查要点:本题主要考查同比增速的计算与比较,需要根据已知的当年量和增量,计算出前一年的量,再结合公式求出增速,最后进行排序。

解题核心思路:

  1. 确定前一年的量:利用“当年量 = 前一年量 + 增量”反推前一年的量。
  2. 计算同比增速:使用公式 $\text{同比增速} = \frac{\text{增量}}{\text{前一年量}} \times 100\%$。
  3. 比较增速大小:将三类诉求的增速从高到低排序。

破题关键点:

  • 正确计算前一年的量是基础,需注意增量与当年量的关系。
  • 增速公式中的分母是前一年的量,而非当年量,避免混淆。

步骤1:计算2021年的各诉求量

  • 投诉:2022年量为55.6万件,比2021年增加14.0万件
    $\Rightarrow 2021年投诉量 = 55.6 - 14.0 = 41.6$(万件)
  • 举报:2022年量为26.3万件,比2021年增加8.9万件
    $\Rightarrow 2021年举报量 = 26.3 - 8.9 = 17.4$(万件)
  • 咨询:2022年量为138.5万件,比2021年增加16.0万件
    $\Rightarrow 2021年咨询量 = 138.5 - 16.0 = 122.5$(万件)

步骤2:计算同比增速

  • 投诉增速:
    $\frac{14.0}{41.6} \times 100\% \approx 33.65\%$
  • 举报增速:
    $\frac{8.9}{17.4} \times 100\% \approx 51.15\%$
  • 咨询增速:
    $\frac{16.0}{122.5} \times 100\% \approx 13.06\%$

步骤3:排序增速

  • 举报增速最高(51.15%),投诉次之(33.65%),咨询最低(13.06%)。

相关问题

  • {1.5分)确定研究总体和样本时,不需要考虑A. 立题依据B. 样本量C. 抽样方法D. 目标总体E. 纳入及排除标准

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 1. 名词解释 假设检验 (请在答题纸上手写并拍照上传)

  • 皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误

  • {15分)常规情况下,下列不属于人口学变量的是A. 民族B. 收入C. 年龄D. 睡眠时间E. 性别

  • 请你从下表中找出1~100中所有质数.并数一数一共多少个. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100

  • 可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小

  • 重测信度用重测相关系数来表示,相关系数越趋近于下列哪一数值时,则重测信度越高A. 1B. 0.7C. 2D. 3

  • 像从性不好的资料是()A. 由于死亡或者其他原因不能继续试验B. 能按照试验规定要求完成实验C. 重复参加试验D. 由于纳入标准不合格导致选择的研究对象不符合试验要求E. 能完成试验但是不能按照规定要求完成试验

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化

  • 以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析

  • 假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 44.2021年,我国人均预期寿命提高到了()。A. 78岁B. 79岁C. 78.2岁D. 79.2岁

  • 48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确

  • 5.聚类分析可以看作是一种非监督的分类。()

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化

  • 对研究对象制定明确的纳入标准和排除标准,是为了保证样本的A. 可靠性B. 可行性C. 代表性D. 合理性E. 科学性

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况

  • 设随机变量XY都服从N(0,1),则有()A. X+Y服从正态分布B. X+Y服从x^2分布 C. X^2和Y^2都服从x^2分布 D. (X^2)div (Y^2)服从F分布

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