【单选题】t < t 0.05(v) ,统计上可认为 :A. 两总体均数，差别无统计学意义 B. 两总体均数，差别有统计学意义 C. 两样本均数，差别无统计学意义 D. 两样本均数，差别有统计学意义 E. 还不能确定差异有无统计学意义

考查要点：本题主要考查假设检验中t检验的基本原理及结论推断，重点在于理解t值与临界值的关系对假设检验结果的影响。

解题核心思路：
在t检验中，计算得到的t值与临界值t₀.₀₅(v)的比较是关键。若计算的t值小于临界值，则无法拒绝原假设，即认为两总体均数的差异无统计学意义。

破题关键点：

1. 明确假设检验逻辑：原假设为“两总体均数相等”，若t值未超过临界值，则无法推翻原假设。
2. 区分总体与样本：统计推断的对象是总体参数（均数），而非样本数据本身。
3. 排除干扰选项：注意选项中涉及“样本均数”的描述属于描述统计，与假设检验结论无关。

在t检验中，比较计算的t值与临界值t₀.₀₅(v)的规则如下：

• 若t ≥ t₀.₀₅(v)：拒绝原假设，认为两总体均数差异有统计学意义。
• 若t < t₀.₀₅(v)：无法拒绝原假设，认为两总体均数差异无统计学意义。

本题中，t < t₀.₀₅(v)，因此无法拒绝原假设，即支持选项A。

• 选项B错误：与结论相反。
• 选项C、D错误：混淆了“样本均数”与“总体均数”，假设检验推断的是总体参数。
• 选项E错误：根据t检验结果，已明确无法拒绝原假设，结论是明确的。