关于Spearman秩相关，正确的是:A. 适用于等级资料B. 对离群值稳健C. 检验统计量基于秩次差D. 原假设为总体秩相关系数=0E. 要求数据正态分布

Spearman秩相关是一种非参数统计方法，适用于分析两个变量之间的单调关系。其核心特点包括：

1. 处理非正态数据：无需假设数据服从正态分布；
2. 稳健性：对离群值不敏感；
3. 基于秩次：通过变量的秩次而非原始值计算相关性；
4. 假设检验：原假设为总体秩相关系数为0。

本题需结合上述特点，判断选项中哪些描述符合Spearman秩相关的核心性质。

选项分析

A. 适用于等级资料
Spearman秩相关通过将原始数据转换为秩次（即排序后的位次）进行分析，因此特别适用于等级资料（如“优、良、中、差”）。正确。

B. 对离群值稳健
离群值可能显著影响参数方法（如皮尔逊相关），但Spearman基于秩次，离群值的极端性被弱化（例如，极大值仅改变秩次为最大值）。正确。

C. 检验统计量基于秩次差
Spearman相关系数公式为：
$r_s = 1 - \frac{6 \sum d^2}{n(n^2-1)}$
其中$d$为两变量秩次之差，因此检验统计量直接依赖于秩次差。正确。

D. 原假设为总体秩相关系数=0
假设检验时，原假设$H_0$为总体中两变量无关联（秩相关系数为0），符合统计推断逻辑。正确。

E. 要求数据正态分布
Spearman是非参数方法，不要求数据服从正态分布，这是其与皮尔逊相关的重要区别。错误。