18、设X~N(-3,4),则E[(X+3)^4]为( ).(3分)bigcirc 8bigcirc 16bigcirc 4bigcirc 48
题目解答
答案
解析
本题主要考察正态分布的性质、随机变量的期望计算以及伽玛函数的应用。核心思路是通过标准化将非标准正态分布转化为标准正态分布,再利用标准正态分布的高阶矩公式计算目标期望。
1. 标准化变量
已知$X \sim N(-3, 4)$,即均值$\mu=-3$,方差$\sigma^2=4$(标准差$\sigma=2$)。
标准化变换为:
$Z = \frac{X - \mu}{\sigma} = \frac{X + 3}{2}$
则$Z \sim N(0, 1)$(标准正态分布)。
2. 转换目标表达式
需计算$E[(X+3)^4]$,由标准化变量得:
$X + 3 = 2Z$
代入得:
$(X+3)^4 = (2Z)^4 = 16Z^4$
3. 计算$E[Z^4]$(标准正态分布的4阶矩)
标准正态分布$Z$的概率密度函数为:
$f(z) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}}e^{-z^2/2}$
4阶矩定义为:
$E[Z^4] = \int_{-\infty}^{\infty} z^4 f(z)dz$
积分简化与换元
由于$z^4$是偶函数,积分可简化为:
$E[Z^4] = 2 \int_{0}^{\infty} z^4 \cdot \frac{1}{\sqrt{2\pi}}e^{-z^2/2}dz$
令$u = \frac{z^2}{2}$,则$z = \sqrt{2u}$,$dz = \frac{1}{\sqrt{2u}}du$,代入积分:
$E[Z^4] = 2 \int_{0}^{\infty} (2u)^2 \cdot \frac{1}{\sqrt{2\pi}}e^{-u} \cdot \frac{1}{\sqrt{2u}}du$
化简得:
$E[Z^4] = \frac{4}{\sqrt{\pi}} \int_{0}^{\infty} u^{3/2}e^{-u}du$
4. 伽玛函数计算
积分$\int_{0}^{\infty} u^{3/2}e^{-u}du$是伽玛函数$\Gamma\left(\frac{5}{2}\right)$,伽玛函数性质:
$\Gamma\left(n+\frac{1}{2}\right) = \left(n-\frac{1}{2}\right)\left(n-\frac{3}{2}\right)\cdots\frac{1}{2}\sqrt{\pi}$
对$\Gamma\left(\frac{5}{2}\right)$:
$\Gamma\left(\frac{5}{2}\right) = \frac{3}{2}\Gamma\left(\frac{3}{2}\right) = \frac{3}{2}\cdot\frac{1}{2}\Gamma\left(\frac{1}{2}\right) = \frac{3}{4}\sqrt{\pi}$
5. 最终结果
$E[Z^4] = \frac{4}{\sqrt{\pi}} \cdot \frac{3\sqrt{\pi}}{4} = 3$
$E[(X+3)^4] = 16E[Z^4] = 16 \times 3 = 48$