分类与聚类的最大区别在于分类的目标事先已知。( )正确错误

步骤 1：理解分类与聚类的定义
分类是一种监督学习方法，它需要事先对数据进行标签化处理，然后根据标签进行分类。分类的目标是根据已知的标签将数据集中的样本分为不同的类别。聚类是一种无监督学习方法，它不需要事先对数据进行标签化处理，而是根据数据的特征将数据集中的样本分为多个相似或相近的簇，使得同一簇中的样本具有较高的相似性，而不同簇中的样本具有较大的差异性。
步骤 2：比较分类与聚类的区别
分类与聚类的最大区别在于分类的目标事先已知，而聚类的目标事先未知。分类的输出是确定的，即每个样本都被分配到一个特定的类别中。而聚类的输出是不确定的，即每个样本被分配到一个簇中，但簇的个数和簇的标签事先未知。