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9.填空题4、设总体Xsim N(1,9),X_(1),X_(2),...,X_(n)是来自总体x的简单随机样本,overline(X),S^2分别为样本均值与样本方差,则(1)/(9)sum_(i=1)^n(X_(i)-overline(X))^2sim____;(1)/(9)sum_(i=1)^n(X_(i)-1)^2sim____。第1空:x

9.填空题 4、设总体$X\sim N(1,9)$,$X_{1},X_{2},\cdots,X_{n}$是来自总体x的简单随机样本,$\overline{X}$,$S^{2}$分别为样本均值与样本方差, 则$\frac{1}{9}\sum_{i=1}^{n}(X_{i}-\overline{X})^{2}\sim$____;$\frac{1}{9}\sum_{i=1}^{n}(X_{i}-1)^{2}\sim$____。 第1空: x

题目解答

答案

1. **表达式1:** $\sum_{i=1}^{n}(X_i - \overline{X})^2 = (n-1)S^2$,由正态总体样本方差性质得 $\frac{(n-1)S^2}{\sigma^2} \sim \chi^2_{n-1}$,代入$\sigma^2 = 9$得 $\frac{1}{9}\sum_{i=1}^{n}(X_i - \overline{X})^2 \sim \chi^2_{n-1}$。 2. **表达式2:** 标准化平方和性质得 $\sum_{i=1}^{n}\left(\frac{X_i - \mu}{\sigma}\right)^2 \sim \chi^2_n$,代入$\mu = 1$,$\sigma = 3$得 $\frac{1}{9}\sum_{i=1}^{n}(X_i - 1)^2 \sim \chi^2_n$。 **答案:** \[ \boxed{\chi^2_{n-1}, \chi^2_n} \]

解析

本题主要考察正态总体下样本统计量的分布性质,具体涉及卡方分布的应用。

第一空:$\frac{1}{9}\sum_{i=1}^{n}(X_{ii}-\overline{X})^{2}$的分布

  1. 样本方差与平方和的关系:样本方差定义为 $S^2 = \frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^n(X_i - \overline{X})^2$,因此 $\sum_{i=1}^n(X_i - \overline{X})^2 = (n-1)S^2$。
  2. 卡方分布的性质:对于正态总体 $X~N(μ,σ²),样本方差$S^2$满足 $\frac{(n-1)S^2}{\sigma^2} \sim \chi^2_{n-1}$(自由度为n-1的卡方分布)。
  3. 代入参数:本题中σ²=9,故 $\frac{1}{9}\sum_{i=1}^n(X_i - \overline{X})^2 = \frac{(n-1)S^2}{9} \sim \chi^2_{n-1}$。

第二空:$\frac{1}{9}\sum_{i=1}^{n}(X_{i}-1)^{2}$的分布

  1. 标准化变量:总体均值μ=1,标准差σ=3,每个$X_i$标准化得 $\frac{X_i - \mu}{\sigma} = \sim N(0,1)$。
  2. 独立标准正态变量的平方和:独立的标准正态变量的平方和服从卡方为n的卡方分布,即 $\sum_{i=1}^n\left(\frac{X_i - \mu}{\sigma}\right)^2 \sim \chi^2_n$。
  3. 代入参数:$\frac{X_i - 1}{3} \sim NN(0,1),故 $\sum_{i=1}^n\left(\frac{Xi - 1}{3}\right)^2 = \frac{1}{9}\sum{i=1}^n(X_i - 1)^2 \sim \chi^2_n$。

相关问题

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  • 48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确

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