抽样调查的相对劣势()A不支持小区域估计B不支持稀少个体的特征估计C调查误差D其他考虑
抽样调查的相对劣势()
A不支持小区域估计
B不支持稀少个体的特征估计
C调查误差
D其他考虑
题目解答
答案
这道题的答案是 C：调查误差。
抽样调查是一种从总体中抽取部分样本进行调查，以推断总体特征的方法。
尽管它具有很多优点，如省时省力、成本较低等，但也存在相对的劣势，其中主要的就是可能存在调查误差。
抽样调查的误差可能来自多个方面。
例如，抽样方法选择不当可能导致样本不能很好地代表总体，从而产生偏差；
在调查过程中，由于测量工具不准确、调查员的主观因素、被调查者回答的不准确等，都可能引入误差。
相比之下，选项 A 不支持小区域估计，在某些情况下通过合理的抽样设计和统计方法是可以对小区域进行一定程度的估计的。
选项 B 不支持稀少个体的特征估计，也不是抽样调查的绝对劣势，通过特殊的抽样技术和分析方法，在一定程度上是可以对稀少个体进行研究的。
举个例子，如果要调查一个城市居民的平均收入，采用简单随机抽样，但抽取的样本中恰好大部分是高收入人群，那么据此推断出的平均收入就会偏高，产生误差。
综上，抽样调查的相对劣势主要是调查误差。
解析
考查要点：本题主要考查对抽样调查相对劣势的理解，需要明确抽样调查在实际应用中的局限性，并区分其他可能存在的误区。
解题核心思路：抽样调查通过样本推断总体，但其固有缺陷在于无法完全避免误差。需结合选项分析，明确其他选项并非抽样调查的绝对劣势，可通过方法优化克服。
破题关键点：
- 调查误差是抽样调查的核心劣势，来源包括抽样方法、测量工具、人为因素等。
- 小区域估计和稀少个体估计在特定设计下可行，因此并非绝对劣势。
选项分析
选项A：不支持小区域估计
抽样调查通过合理的抽样设计（如分层抽样）和统计方法（如小区域估计技术），可以对小区域进行推断。因此，这并非抽样调查的绝对劣势。
选项B：不支持稀少个体的特征估计
针对稀少个体（如罕见疾病患者），可通过特殊抽样技术（如配额抽样、两阶段抽样）或加权分析进行研究。因此，这一选项也不成立。
选项C：调查误差
抽样调查的核心劣势在于不可避免的误差，主要来源包括：
- 抽样误差：样本选择偏差导致总体推断不准确（如示例中高收入样本导致收入高估）。
- 非抽样误差：测量工具不准确、调查员主观因素、被调查者回答偏差等。
这些误差直接影响结果可靠性，是抽样调查的固有缺陷。
选项D：其他考虑
“其他考虑”范围模糊，未明确具体劣势，无法作为正确选项。