四个均数比较,若方差分析结果F>F0.05(v1,v2),则( )A. μ1.=μ2=μ3=μ4 B. μ1.μ2μ3μ4 C. 可能至少有两个样本均数不等 D. 可能至少有两个总体均数不等

步骤 1：理解方差分析的原理
方差分析（ANOVA）是一种统计方法，用于比较两个或多个样本的均值是否相等。它通过比较组间方差和组内方差来判断是否存在显著差异。如果组间方差显著大于组内方差，则可以认为至少有两个样本的均值存在显著差异。

步骤 2：理解F值和临界值
在方差分析中，F值是组间方差与组内方差的比值。如果F值大于临界值（F0.05(v1,v2)），则可以拒绝原假设，即认为至少有两个样本的均值存在显著差异。这里的v1和v2分别是组间自由度和组内自由度。

步骤 3：分析题目中的条件
题目中提到方差分析结果F>F0.05(v1,v2)，这意味着组间方差显著大于组内方差，可以拒绝原假设，即认为至少有两个样本的均值存在显著差异。因此，可以推断出至少有两个总体均数不等。