χ 2 检验中,自由度为( )时,需要进行连续性矫正。

步骤 1：理解χ²检验的连续性矫正
χ²检验是一种用于检验分类数据是否符合预期分布的统计方法。当样本量较小或单元格期望频数较低时，χ²检验的精确度会受到影响。为了提高χ²检验的精确度，当自由度为1时，需要进行连续性矫正，以减少离散数据与连续分布之间的差异。

步骤 2：确定需要进行连续性矫正的条件
在χ²检验中，当自由度为1时，需要进行连续性矫正。这是因为自由度为1时，χ²分布与连续分布之间的差异较大，连续性矫正可以减少这种差异，提高检验的精确度。