针对完全随机设计的方差分析，下列统计推断正确的是A. FB. Falpha，不拒绝 H_0C. Fgeq F_(alpha(v_1,v_2))，则 pgeqalpha，拒绝 H_0 接受 H_1D. Fgeq F_(alpha(v_1,v_2))，则 pleqalpha，不拒绝 H_0

完全随机设计的方差分析用于比较多个独立样本的均值是否存在显著差异。其核心是通过F检验判断组间方差与组内方差的比值是否显著。
关键点：

1. F值 = 组间均方（MSB）/组内均方（MSW）。
2. 临界值 $F_{\alpha(v_1, v_2)}$ 由自由度 $v_1$（组间自由度）和 $v_2$（组内自由度）决定。
3. 决策规则：
   • 若 $F \geq F_{\alpha(v_1, v_2)}$，则 $p \leq \alpha$，拒绝 $H_0$（存在显著差异）。
   • 若 $F < F_{\alpha(v_1, v_2)}$，则 $p > \alpha$，不拒绝 $H_0$（无显著差异）。

选项分析

选项B正确，其余错误。

1. 选项A：$F < F_{\alpha}$ 时，$p < \alpha$，拒绝 $H_0$。
   • 错误：$F < F_{\alpha}$ 表明差异不显著，$p > \alpha$，应不拒绝 $H_0$。
2. 选项B：$F < F_{\alpha}$ 时，$p > \alpha$，不拒绝 $H_0$。
   • 正确：符合F检验的逻辑。
3. 选项C：$F \geq F_{\alpha}$ 时，$p \geq \alpha$，拒绝 $H_0$。
   • 错误：$F \geq F_{\alpha}$ 时，$p \leq \alpha$，应拒绝 $H_0$。
4. 选项D：$F \geq F_{\alpha}$ 时，$p \leq \alpha$，不拒绝 $H_0$。
   • 错误：结论与统计意义矛盾（应拒绝 $H_0$）。