130.比较甲、乙两种方案治疗失眠的效果，把 300 例病人随机分到两组，每组 150 例，结果甲组有效 105 例，乙组有效 135 例，首选的检验方法是A. 成组四格表 X2 检验B. 四格表的确切概率法C. 配对四格表 X2 检验D. 行×列表 X2 检验E. 两样本秩和检验

考查要点：本题主要考查分类变量资料的统计分析方法选择，特别是卡方检验的应用条件及不同检验方法的适用场景。

解题核心思路：

1. 明确研究设计类型：题目中两组病人是随机分组的，属于成组设计（独立样本），而非配对设计。
2. 判断数据类型：有效/无效为二分类变量，数据整理为2×2四格表形式。
3. 验证卡方检验条件：计算四格表中每个单元格的期望频数，若均≥5，则选用成组四格表卡方检验；若存在期望频数<5，则需选用Fisher确切概率法或其他方法。

破题关键点：

• 排除配对设计（选项C）和行×列表（选项D）。
• 通过期望频数判断是否满足卡方检验条件，排除四格表确切概率法（选项B）。

数据整理与期望频数计算

将数据整理为2×2四格表：

计算各单元格期望频数：

• 甲组有效：$\frac{150 \times 240}{300} = 120$
• 甲组无效：$\frac{150 \times 60}{300} = 30$
• 乙组有效：$\frac{150 \times 240}{300} = 120$
• 乙组无效：$\frac{150 \times 60}{300} = 30$

结论：所有期望频数均≥5，满足卡方检验条件。

方法选择依据

• 成组四格表卡方检验（选项A）：适用于两组独立样本、分类变量比较，且期望频数满足条件。
• 四格表确切概率法（选项B）：仅在期望频数<5时使用，本题不符合。
• 其他选项排除：配对设计（C）、行×列表（D）、非参数检验（E）均不符合题意。